業績一覧: 2018年度

英文原著

  1. Akai H, Shiraishi K, Yokoyama M, Yasaka K, Nojima M, Inoue Y, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    PEG-poly(L-lysine)-based polymeric micelle MRI contrast agent: Feasibility study of a Gd-micelle contrast agent for MR lymphography.
    J Magn Reson Imaging 47(1): 238-45, 2018
  2. Akai H, Yasaka K, Nojima M, Kunimatsu A, Inoue Y, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    Gadoxetate disodium-induced tachypnoea and the effect of dilution method: a proof-of-concept study in mice.
    Eur Radiol 28(2): 692-7, 2018
  3. Akai H, Yasaka K, Kunimatsu A, Nojima M, Inoue Y, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    The inhibitory effect of gadoxetate disodium on hepatic transporters: a study using indocyanine green.
    Eur Radiol 28(10): 4128-33, 2018
  4. Akai H, Yasaka K, Kunimatsu A, Nojima M, Kokudo T, Kokudo N, Hasegawa K, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    Predicting prognosis of resected hepatocellular carcinoma by radiomics analysis with random survival forest.
    Diagn Interv Imaging 99(10): 643-51, 2018
  5. Amemiya S, Yamashita H, Takao H, Abe O.
    Integrated multi-echo denoising strategy improves identification of inherent language laterality.
    Magn Reson Med: Epub ahead of print, 2018
  6. Andica C, Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Koshino S, Maekawa T, Suzuki M, Fujiwara H, Ikeno M, Shimizu T, Suzuki H, Sugano H, Arai H, Aoki S.
    Review of Synthetic MRI in Pediatric brains: Basic Principle of MR Quantification, Its Features, Clinical Applications, and Limitations.
    J Neuroradiol: Epub ahead of print, 2019
  7. Aoki S, Yamashita H, Haga A, Ota T, Takahashi W, Ozaki S, Nawa K, Imae T, Abe O, Nakagawa K.
    Stereotactic body radiotherapy for centrally-located lung tumors with 56 Gy in seven fractions: A retrospective study.
    Oncol Lett 16(4): 4498-506, 2018
  8. Aoki S, Yamashita H, Haga A, Nawa K, Imae T, Takahashi W, Abe O, Nakagawa K.
    Flattening filter-free technique in volumetric modulated arc therapy for lung stereotactic body radiotherapy: A clinical comparison with the flattening filter technique.
    Oncol Lett 15(3): 3928-36, 2019
  9. Benner S, Aoki Y, Watanabe T, Endo N, Abe O, Kuroda M, Kuwabara H, Kawakubo Y, Takao H, Kunimatsu A, Kasai K, Bito H, Kakeyama M, Yamasue H.
    Neurochemical evidence for differential effects of acute and repeated oxytocin administration.
    Mol Psychiatry: Epub ahead of print, 2018
  10. Bhusal Chhatkuli R, Demachi K, Uesaka M, Nakagawa K, Haga A.
    Development of a markerless tumor-tracking algorithm using prior four-dimensional cone-beam computed tomography.
    J Radiat Res 60(1): 109-15, 2019
  11. Boonrod A, Hagiwara A, Hori M, Fukunaga I, Andica C, Maekawa T, Aoki S.
    Reduced visualization of cerebral infarction on diffusion-weighted images with short diffusion times.
    Neuroradiology 60(9): 979-82, 2018
  12. Chougar L, Hagiwara A, Maekawa T, Hori M, Andica C, Iimura Y, Sugano H, Aoki S.
    Limitation of neurite orientation dispersion and density imaging for the detection of focal cortical dysplasia with a “transmantle sign”.
    Phys Med 52: 183-4, 2018
  13. Chougar L, Hagiwara A, Takano N, Andica C, Cohen-Adad J, Warntjes M, Maekawa T, Hori M, Koshino S, Nakazawa M, Abe O, Aoki S.
    Venous signal on synthetic MRI.
    Magn Reson Med Sci: in press, 2019
  14. Fujita S, Nakazawa M, Hagiwara A, Ueda R, Horita M, Maekawa T, Irie R, Andica C, Kunishima Kumamaru K, Hori M, Aoki S.
    Estimation of Gadolinium-based Contrast Agent Concentration Using Quantitative Synthetic MRI and Its Application to Brain Metastases: A Feasibility Study.
    Magn Reson Med Sci: Epub ahead of print, 2019
  15. Gondo T, Kurihara M, Sugiyama Y, Mano T, Mori H, Hayashi T, Tsuji S.
    Longitudinally extensive vasogenic edema following spinal cord infarction.
    Neurol Clin Neurosci 6(5): 143-5, 2018
  16. Goto M, Yamashita F, Kawaguchi A, Abe O, Aoki S, Miyati T, Gomi T, Takeda T.
    The Effect of Single-Scan and Scan-Pair Intensity Inhomogeneity Correction Methods on Repeatability of Voxel-Based Morphometry With Multiple Magnetic Resonance Scanners.
    J Comput Assist Tomogr 42(1): 111-6, 2018
  17. Goto M, Kamagata K, Hatano T, Hattori N, Abe O, Aoki S, Hori M, Gomi T.
    Depressive symptoms in Parkinson's disease are related to decreased left hippocampal volume: correlation with the 15-item shortened version of the Geriatric Depression Scale.
    Acta Radiol 59(3): 341-5, 2018
  18. Goto M, Abe O, Aoki S, Kamagata K, Hori M, Miyati T, Gomi T, Takeda T.0
    Combining Segmented Grey and White Matter Images Improves Voxel-based Morphometry for the Case of Dilated Lateral Ventricles.
    Magn Reson Med Sci 17(4): 293-300, 2018
  19. Haga A, Takahashi W, Aoki S, Nawa K, Yamashita H, Abe O, Nakagawa K.
    Classification of early stage non-small cell lung cancers on computed tomographic images into histological types using radiomic features: interobserver delineation variability analysis.
    Radiol Phys Technol 11(1): 27-35, 2018
  20. Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Warntjes M, Matsuyoshi D, Nakazawa M, Ueda R, Andica C, Koshino S, Maekawa T, Irie R, Takamura T, Kumamaru KK, Abe O, Aoki S.
    Myelin Measurement: Comparison Between Simultaneous Tissue Relaxometry, Magnetization Transfer Saturation Index, and T1w/T2w Ratio Methods.
    Sci Rep 8(1): 10554, 2018
  21. Hagiwara A, Hori M, Cohen-Adad J, Nakazawa M, Suzuki Y, Kasahara A, Horita M, Haruyama T, Andica C, Maekawa T, Kamagata K, Kumamaru KK, Abe O, Aoki S.
    Linearity, Bias, Intrascanner Repeatability, and Interscanner Reproducibility of Quantitative Multidynamic Multiecho Sequence for Rapid Simultaneous Relaxometry at 3 T: A Validation Study With a Standardized Phantom and Healthy Controls.
    Invest Radiol 54(1): 39-47, 2019
  22. Hagiwara A, Otsuka Y, Hori M, Tachibana Y, Yokoyama K, Fujita S, Andica C, Kamagata K, Irie R, Koshino S, Maekawa T, Chougar L, Wada A, Takemura MY, Hattori N, Aoki S.
    Improving the Quality of Synthetic FLAIR Images with Deep Learning Using a Conditional Generative Adversarial Network for Pixel-by-Pixel Image Translation.
    AJNR Am J Neuroradiol 40(2): 224-30, 2019
  23. Haneda J, Hagiwara A, Hori M, Wada A, Fukunaga I, Murata K, Kamagata K, Fujita S, Maekawa T, Irie R, Takamura T, Suzuki M, Kunishima Kumamaru K, Aoki S.
    A Comparison of Techniques for Correcting Eddy-current and Motion-induced Distortions in Diffusion-weighted Echo-planar Images.
    Magn Reson Med Sci: Epub ahead of print, 2018
  24. Haradome H, Woo J, Nakayama H, Watanabe HN, Ogawa M, Moriyama M, Sugitani M, Takayama T, Abe O.
    Characteristics of Hepatic Schwannoma Presenting as an Unusual Multi-cystic Mass on Gadoxetic Acid Disodium-enhanced MR Imaging.
    Magn Reson Med Sci 17(1): 95-9, 2018
    Hirakawa Y, Miura R, Sasaki Y, Yoshida Y, Mimura I, Katsura M, Shintani-Domoto Y, Ogawa M, Hayashi A, Nangaku M
    Nutcracker Syndrome with the Superimposition of Thin Basement Membrane Syndrome.
    Intern Med 58(3): 411-4, 2019
  25. Hiroyoshi J, Arita J, Gonoi W, Akamatsu N, Kaneko J, Hasegawa K.
    Significance of Glisson's capsule invasion in patients with colorectal liver metastases undergoing resection.
    Am J Surg S0002-9610(18)31280-7, 2019
  26. Irie R, Kamagata K, Kerever A, Ueda R, Yokosawa S, Otake Y, Ochi H, Yoshizawa H, Hayashi A, Tagawa K, Okazawa H, Takahashi K, Sato K, Hori M, Arikawa-Hirasawa E, Aoki S.
    The Relationship between Neurite Density Measured with Confocal Microscopy in a Cleared Mouse Brain and Metrics Obtained from Diffusion Tensor and Diffusion Kurtosis Imaging.
    Magn Reson Med Sci 17(2): 138-44, 2018
  27. Ishida M, Gonoi W, Shirota G, Okuma H, Yamazawa S, Hinata M, Hayashi A, Fukayama M, Abe O.
    Diffusely decreased liver attenuation on post-mortem computed tomography: comparison with ante-mortem computed tomography and autopsy findings.
    J Forens Radiol Image 16: 1-4, 2019
  28. Kakeda S, Watanabe K, Katsuki A, Sugimoto K, Igata N, Ueda I, Igata R, Abe O, Yoshimura R, Korogi Y.
    Relationship between interleukin (IL)-6 and brain morphology in drug-naive, first-episode major depressive disorder using surface-based morphometry.
    Sci Rep 8(1): 10054, 2018
  29. Kakeda S, Watanabe K, Katsuki A, Sugimoto K, Ueda I, Igata N, Kishi T, Iwata N, Abe O, Yoshimura R, Korogi Y.
    Genetic effects on white matter integrity in drug-naive patients with major depressive disorder: a diffusion tensor imaging study of 17 genetic loci associated with depressive symptoms.
    Neuropsychiatr Dis Treat 15: 375-83, 2019
  30. Kamiya K, Okada N, Sawada K, Watanabe Y, Irie R, Hanaoka S, Suzuki Y, Koike S, Mori H, Kunimatsu A, Hori M, Aoki S, Kasai K, Abe O.
    Diffusional kurtosis imaging and white matter microstructure modeling in a clinical study of major depressive disorder.
    NMR Biomed 31(7): e3938, 2018
    《Japanese Chapter of ISMRM 2018 Ogawa Seiji Prize受賞》
  31. Katano A, Takahashi W, Yamashita H, Yamamoto K, Ando M, Yoshida M, Saito Y, Abe O, Nakagawa K.
    Radiotherapy alone and with concurrent chemotherapy for nasopharyngeal carcinoma: A retrospective study.
    Medicine (Baltimore) 97(18): e0502, 2018
  32. Katsura M, Sato J, Akahane M, Kunimatsu A, Abe O.
    Current and Novel Techniques for Metal Artifact Reduction at CT: Practical Guide for Radiologists.
    Radiographics 38(2): 450-61, 2018
  33. Katsura M, Sato J, Akahane M, Tajima T, Furuta T, Mori H, Abe O.
    Single-energy metal artifact reduction technique for reducing metallic coil artifacts on post-interventional cerebral CT and CT angiography.
    Neuroradiology 60(11): 1141-50, 2018
  34. Kida S, Nakamoto T, Nakano M, Nawa K, Haga A, Kotoku J, Yamashita H, Nakagawa K.
    Cone Beam Computed Tomography Image Quality Improvement Using a Deep Convolutional Neural Network.
    Cureus 10(4): e2548, 2018
  35. Kodama S, Mano T, Kakumoto T, Ishiura H, Hagiwara A, Kamiya K, Hayashi T, Tsuji S.
    Ketotic hyperglycemia-related seizure with reversible white matter lesion: Metabolic implication of its reversibility based on magnetic resonance spectroscopy study.
    J Neurol Sci 390: 20-1, 2018
  36. Kojima M, Yassin W, Owada K, Aoki Y, Kuwabara H, Natsubori T, Iwashiro N, Gonoi W, Takao H, Kasai K, Abe O, Kano Y, Yamasue H.
    Neuroanatomical Correlates of Advanced Paternal and Maternal Age at Birth in Autism Spectrum Disorder.
    Cereb Cortex: Epub ahead of print, 2018
  37. Kunimatsu A, Kunimatsu N, Kamiya K, Watadani T, Mori H, Abe O.
    Comparison between Glioblastoma and Primary Central Nervous System Lymphoma Using MR Image-based Texture Analysis.
    Magn Reson Med Sci 17(1): 50-7, 2018
  38. Kunimatsu A, Kunimatsu N, Yasaka K, Akai H, Kamiya K, Watadani T, Mori H, Abe O.
    Machine Learning-based Texture Analysis of Contrast-enhanced MR Imaging to Differentiate between Glioblastoma and Primary Central Nervous System Lymphoma.
    Magn Reson Med Sci 18(1): 44-52, 2019
  39. Kunimatsu N, Kunimatsu A, Miura K, Mori I, Nawano S.
    Differentiation between solitary fibrous tumors and schwannomas of the head and neck: an apparent diffusion coefficient histogram analysis.
    Dentomaxillofac Radiol 48(3): 20180298, 2019
  40. Maekawa T, Hori M, Murata K, Feiweier T, Fukunaga I, Andica C, Hagiwara A, Kamagata K, Koshino S, Abe O, Aoki S.
    Changes in the ADC of diffusion-weighted MRI with the oscillating gradient spin-echo (OGSE) sequence due to differences in substrate viscosities.
    Jpn J Radiol 36(7): 415-20, 2018
  41. Maekawa T, Hori M, Murata K, Feiweier T, Andica C, Fukunaga I, Koshino S, Hagiwara A, Kamiya K, Kamagata K, Wada A, Abe O, Aoki S.
    Choroid plexus cysts analyzed using diffusion-weighted imaging with short diffusion-time.
    Magn Reson Imaging: Epub ahead of print, 2018
  42. Maekawa T, Hagiwara A, Hori M, Andica C, Haruyama T, Kuramochi M, Nakazawa M, Koshino S, Irie R, Kamagata K, Wada A, Abe O, Aoki S.
    Effect of Gadolinium on the Estimation of Myelin and Brain Tissue Volumes Based on Quantitative Synthetic MRI.
    AJNR Am J Neuroradiol 40(2): 231-7, 2019
  43. Miyano R, Kurihara M, Orimo K, MAno T, Kaburaki T, Ranaka R, Nishijima H, Ikemura M, Takahashi M, Mori H, Mutoh T, Hamada M, Hayashi T, Toda T.
    Severe visual impairment and subclinical encephalitis preceding clinical signs of chondritis in relapsing polychondritis.
    Neurol Clin Neurosci 7(2): 75-7, 2019
  44. Miyatake S, Sacha Schneeberger S, Koyama N, Yokochi K, Ohmura K, Shiina M, Mori H, Koshimizu E, Imagawa E, Uchiyama Y, Mitsuhashi S, Frith MC, Fujita A, Satoh M, Taguri M, Tomono Y, Takahashi K, Doi H, Takeuchi H, Nakashima M, Mizuguchi T, Takata A, Miyake N, Saitsu H, Tanaka F, Ogata K, Hennet T, Matsumoto N.
    Biallelic COLGALT1 variants are associated with cerebral small vessel disease.
    Ann Neurol 84(6): 843-53, 2018
  45. Mizuno S, Isayama H, Nakai Y, Yoshikawa T, Ishigaki K, Matsubara S, Yamamoto N, Ijichi H, Tateishi K, Tada M, Hayashi N, Koike K.
    Prevalence of pancreatic cystic lesions is associated with diabetes mellitus and obesity: An analysis of 5296 individuals who underwent a preventive medical examination.
    Pancres 46(6): 801-5, 2017
  46. Mizuno S, Nakai Y, Isayama H, Yoshikawa T, Saito K, Takahara N, Kogure H, Tada M, Hayashi N, Koike K.
    Visceral adiposity and high adiponectin levels are associated with the prevalence of pancreatic cystic lesions.
    Int J Obes 43(1): 169-75, 2019
  47. Naganawa S, Enooku K, Tateishi R, Akai H, Yasaka K, Shibahara J, Ushiku T, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    Imaging prediction of nonalcoholic steatohepatitis using computed tomography texture analysis.
    Eur Radiol 28(7): 3050-8, 2018
  48. Nakada T, Kikuta S, Mori H, Shimizu Y, Nishijima H, Kondo K, Yamasoba T.
    Low CT Attenuation Values of Sinonasal Benign Tumours Relative to the Brainstem Identify Schwannomas.
    ORL J Otorhinolaryngol Relat Spec 80(1): 41-50, 2018
  49. Nakai Y, Gonoi W, Hagiwara A, Nishioka Y, Abe H, Shindoh J, Hasegawa K.
    MRI Detection of Intratumoral Fat in Colorectal Liver Metastases After Preoperative Chemotherapy.
    AJR Am J Roentgenol 210(5): W196-204, 2018
  50. Nakao T, Hanaoka S, Nomura Y, Sato I, Nemoto M, Miki S, Maeda E, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O.
    Deep neural network-based computer-assisted detection of cerebral aneurysms in MR angiography.
    J Magn Reson Imaging 47(4): 948-53, 2018
  51. Nishioka Y, Shindoh J, Inagaki Y, Gonoi W, Mitsui J, Abe H, Yoshioka R, Yoshida S, Fukayama M, Tsuji S, Hashimoto M, Hasegawa K, Kokudo N.
    Host MICA Polymorphism as a Potential Predictive Marker in Response to Chemotherapy for Colorectal Liver Metastases.
    Dig Dis 36(6):437-445, 2018
  52. Nomura Y, Hayashi N, Hanaoka S, Takenaga T, Nemoto M, Miki S, Yoshikawa T, Abe O.
    Can the spherical gold standards be used as an alternative to painted gold standards for the computerized detection of lesions using voxel-based classification?
    Jpn J Radiol 37(3): 264-73, 2019
  53. Mami Ogita, Kenji Sekiguchi, Keiko Akahane, Ryoko Ito, Chiori Haga, Satoru Arai, Yasushi Ishida, Jiro Kawamori1
    Damage to sebaceous gland and the efficacy of moisturizer after whole breast radiotherapy: a randomized controlled trial.
    BMC Cancer 19(1): 125, 2019
  54. Okumura A, Mori H, Chong PF, Kira R, Torisu H, Yasumoto S, Shimizu H, Fujimoto T, Tanaka-Taya K, and the Acute Flaccid Myelitis Collaborative Study.
    Serial MRI Findings of Acute Flaccid Myelitis during an Outbreak of Enterovirus D68 Infection in Japan.
    Brain Dev: Epub ahead of print, 2018
  55. Okumura A, Mori H.
    Acute flaccid myelitis: an emerging clinical entity.
    Dev Med Child Neurol 61(3): 290-1, 2019
  56. Onishi H, Marino K, Yamashita H, Terahara A, Onimaru R, Kokubo M, Shioyama Y, Kozuka T, Matsuo Y, Aruga T, Hiraoka M.
    Case Series of 23 Patients Who Developed Fatal Radiation Pneumonitis After Stereotactic Body Radiotherapy for Lung Cancer.
    Technol Cancer Res Treat 17: 1533033818801323, 2018
  57. Onishi H, Yamashita H, Shioyama Y, Matsumoto Y, Takayama K, Matsuo Y, Miyakawa A, Matsushita H, Aoki M, Nihei K, Kimura T, Ishiyama H, Murakami N, Nakata K, Takeda A, Uno T, Nomiya T, Takanaka T, Seo Y, Komiyama T, Marino K, Aoki S, Saito R, Araya M, Maehata Y, Tominaga L, Kuriyama K.
    Stereotactic Body Radiation Therapy for Patients with Pulmonary Interstitial Change: High Incidence of Fatal Radiation Pneumonitis in a Retrospective Multi-Institutional Study.
    Cancers (Basel) 10(8): E257, 2018
  58. Sakai N, Tabei K, Sato J, Imae T, Suzuki Y, Takenaka S, Yano K, Abe O.
    Radiation dose reduction with frame rate conversion in X-ray fluoroscopic imaging systems with flat panel detector: basic study and clinical retrospective analysis.
    Eur Radiol 29(2): 985-92, 2019
  59. Sakatani T, Amano Y, Sato J, Nagase T.
    Air embolism after CT-guided percutaneous lung biopsy.
    Jpn J Clin Oncol 48(7): 699-700, 2018
  60. Sawayanagi S, Yamashita H, Ogita M, Kiritoshi T, Nakamoto T, Abe O, Nakagawa K.
    Volumetric and dosimetric comparison of organs at risk between the prone and supine positions in postoperative radiotherapy for prostate cancer.
    Radiat Oncol 13(1): 70, 2018
  61. Shioyama Y, Onishi H, Takayama K, Matsuo Y, Takeda A, Yamashita H, Miyakawa A, Murakami N, Aoki M, Matsushita H, Matsumoto Y, Shibamoto Y; Japanese Radiological Society Multi-Institutional SBRT Study Group (JRS-SBRTSG).
    Clinical Outcomes of Stereotactic Body Radiotherapy for Patients With Stage I Small-Cell Lung Cancer: Analysis of a Subset of the Japanese Radiological Society Multi-Institutional SBRT Study Group Database.
    Technol Cancer Res Treat 17: 1533033818783904, 2018
  62. Sugawara H, Suzuki S, Katada Y, Ishikawa T, Fukui R, Yamamoto Y, Abe O.
    Measurement of Vascular Diameter in Computed Tomography Angiography With Reduced Iodine Load: Comparison of Virtual Monochromatic Imaging in Dual-Energy Computed Tomography and Conventional Polychromatic Scan In Vitro.
    J Comput Assist Tomogr 42: 919-24, 2018
  63. Sugawara H, Suzuki S, Katada Y, Ishikawa T, Fukui R, Yamamoto Y, Abe O.
    Comparison of full-iodine conventional CT and half-iodine virtual monochromatic imaging: advantages and disadvantages.
    Eur Radiol 29(3): 1400-7, 2019
  64. Sugimoto K, Kakeda S, Watanabe K, Katsuki A, Ueda I, Igata N, Igata R, Abe O, Yoshimura R, Korogi Y.
    Relationship between white matter integrity and serum inflammatory cytokine levels in drug-naive patients with major depressive disorder: diffusion tensor imaging study using tract-based spatial statistics.
    Transl Psychiatry 8(1): 141, 2018
  65. Taniguchi G, Fuse H, Okamura Y, Mori H, Kondo S, Kasai K, Takahashi Y, Tanaka K.
    Improvement in anti-N-methyl-d-aspartate receptor antibody-mediated temporal lobe epilepsy with amygdala enlargement without immunotherapy.
    Epilepsy Behav Case Rep 10: 96-8, 2018
  66. Tsuchiya T, Shiraishi K, Nakagawa K, Kim JR, Kanegasaki S.
    Identification of the active portion of the CCL3 derivative reported to induce antitumor abscopal effect.
    Clin Transl Radiat Oncol 10: 7-12, 2018
  67. Ueda I, Kakeda S, Watanabe K, Sugimoto K, Igata N, Moriya J, Takemoto K, Katsuki A, Yoshimura R, Abe O, Korogi Y.
    Brain structural connectivity and neuroticism in healthy adults.
    Sci Rep 8(1): 16491, 2018
  68. Wada A, Tsuruta K, Irie R, Kamagata K, Maekawa T, Fujita S, Koshino S, Kumamaru K, Suzuki M, Nakanishi A, Hori M, Aoki S.
    Differentiating Alzheimer’s Disease from Dementia with Lewy Bodies Using a Deep Learning Technique Based on Structural Brain Connectivity.
    Magn Reson Med Sci: Epub ahead of print, 2018
  69. Yamaguchi N, Mano T, Ohtomo R, Ishiura H, Almansour MA, Mori H, Kanda J, Shirota Y, Taira K, Morikawa T, Ikemura M, Yanagi Y, Murayama S, Shimizu J, Sakurai Y, Tsuji S, Iwata A.
    An Autopsy Case of Familial Neuronal Intranuclear Inclusion Disease with Dementia and　Neuropathy.
    Intern Med 57(23): 3459-62, 2018
  70. Yamashita H.
    Editorial on comparison between stereotactic body radiotherapy and surgery in early stage NCSLC by Scotti et al.
    J Thorac Dis 11(Suppl 3): S275-9, 2019
  71. Yasaka K, Akai H, Abe O, Kiryu S.
    Deep Learning with Convolutional Neural Network for Differentiation of Liver Masses at Dynamic Contrast-enhanced CT: A Preliminary Study.
    Radiology 286(3): 887-96, 2018
  72. Yasaka K, Akai H, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    Quantitative computed tomography texture analyses for anterior mediastinal masses: Differentiation between solid masses and cysts.
    Eur J Radiol 100: 85-91, 2018
  73. Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Kiryu S, Abe O.
    Deep learning with convolutional neural network in radiology.
    Jpn J Radiol 36(4): 257-72, 2018
  74. Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Abe O, Kiryu S.
    Liver Fibrosis: Deep Convolutional Neural Network for Staging by Using Gadoxetic Acid-enhanced Hepatobiliary Phase MR Images.
    Radiology 287(1): 146-55, 2018
  75. Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Abe O, Kiryu S.
    Deep learning for staging liver fibrosis on CT: a pilot study.
    Eur Radiol 28(11): 4578-85, 2018
  76. Yasaka K, Abe O.
    Deep learning and artificial intelligence in radiology: Current applications and future directions.
    PLoS Med 15(11): e1002707, 2018
  77. Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Kiryu S, Abe O.
    Factors associated with the size of the adhesio interthalamica based on 3.0-T magnetic resonance images.
    Acta Radiol 60(1): 113-9, 2019
  78. Yoshida Y, Sakane T, Isogai J, Suzuki Y, Miki S, Nomura Y, Nakajima J
    Computer-assisted detection of metastatic lung tumors on computed tomography.
    Asian Cardiovasc Thorac Ann 27(3): 199-207, 2019

著書・分担執筆

  1. 五ノ井渉, 石田尚利, 大熊ひでみ, 白田　剛, 渡邉祐亮, 田島　拓, 阿部　修, 阿部浩幸, 細井敦子, 日比谷孝志, 松坂恵介, 高澤　豊.
    第1章：読影前に知っておきたい典型例　「死後変化」とは何か？, 「蘇生術後変化」とは何か？, 第2章：症例集　悪性リンパ腫頸部浸潤, 尿管癌頚髄転移, 致死性不整脈（心室細動）, 感染性胸部大動脈瘤術後穿孔, 急性肝不全・食道静脈瘤破裂, 筋萎縮性側索硬化症・緊張性.
    Autopsy imaging（オートプシー・イメージング）症例集第2巻（髙橋直也, 塩谷清司編著）.
    ベクトル・コア, 東京, 2018
  2. 佐藤 次郎.
    実地医家のための画像診断実践ガイド　IVR　画像ガイド下穿刺・生検・ドレナージ.
    Medical Practice 35巻臨増: 322-5, 2018
  3. 中川恵一.
    がんの時代.
    海竜社, 東京, 2018
  4. 森　墾.
    Chapter 3 MRI所見からのアプローチ　所見のでない疾患だって存在する.
    画像診断から絞り込む！頭部画像診断 やさしくスッキリ教えます（山田惠編集）.
    羊土社, 東京, 194-200, 2018
  5. 森　墾.
    ChapterⅥ 全身疾患の頭蓋病変.
    誰も教えてくれなかった！頭蓋・顔面病変の画像診断（土屋一洋編集）.
    メジカルビュー社, 東京, 82-9, 2019

総説・解説

  1. Koshino S.
    Deep Learning based Computer-Aided Detection of Unruptured Cerebral Aneurysms.
    AuntMinnie.com, 2018
  2. 石田尚利, 五ノ井渉, 白田　剛, 田島　拓, 大熊ひでみ, 和田智貴, 渡邉祐亮, 阿部　修.
    小児死亡事例におけるオートプシー・イメージング(Ai).
    小児科 59(12): 1705-12, 2018
  3. 石田尚利, 五ノ井渉, 白田　剛, 田島　拓, 大熊ひでみ, 渡邉祐亮, 和田智貴, 阿部　修.
    Aiの診断・解析の現状　頸部, 頸椎における死後CT・MRIに関する論文レビュー.
    INNERVISION 33(12): 56-8, 2018
  4. 石田尚利, 五ノ井渉, 阿部浩幸, 牛久哲男, 槇野陽介, 岩瀬博太郎, 深山正久, 阿部　修.
    オートプシーイメージング2019　東京大学放射線科における死亡時画像診断.
    Rad Fan 17: 46-9, 2019
  5. 神谷昂平, 入江隆介, 堀　正明, 青木茂樹, 阿部　修.
    拡散MRIの白質モデル解析：NODDIって何？から今後の展望まで.
    日本磁気共鳴医学会雑誌 38(2): 30-9, 2018
  6. 木田智士, 鍛冶静雄, 今江　禄, 名和要武, 中川恵一, 芳賀昭弘.
    敵対的生成ネットワーク（GAN）の放射線治療への応用.
    Rad Fan 16(12 放射線治療情報BOOK 2018): 30-3, 2018
  7. 黒川　遼, 萩原彰文.
    悪性リンパ腫のappearances（第7回）骨軟部　原発性皮膚リンパ腫, 骨原発悪性リンパ腫を中心に.
    臨床画像 34(7): 879-88, 2018
  8. 黒川　遼, 中井雄大.
    General Radiology診断演習（第14回）意外な一年に驚かされる.
    画像診断 39(2): 227-9, 2019
  9. 黒川　遼, 中井雄大.
    General Radiology診断演習（第16回）Where are you from?
    画像診断 39(5): 489-91, 2019
  10. 越野沙織.
    拡散強調像高信号を呈する腫瘤の鑑別.
    画像診断 38(4): 36-41, 2018
  11. 越野沙織.
    RSNA2018 Now on Report!
    Rad Fan Online, 2018
  12. 越野沙織.
    必見演題はコレ！おすすめスポット！シカゴ・トラブルシューティング！
    Rad Fan Online, 2018
  13. 越野沙織.
    RSNA2018 What’s New?
    Rad Fan 17(2): 26-7, 2019
  14. 佐藤次郎.
    見逃してはならない腹部救急疾患の画像診断と治療　緊急処置を要する腹部救急疾患の画像診断と治療　消化管穿孔（外傷以外）の画像診断.
    外科 80(7): 715-8, 2018
  15. 中井雄大.
    小児の中枢神経画像update　神経皮膚症候群.
    小児科診療 81(8): 1042-8, 2018
  16. 中井雄大, 阿部　修.
    さまざまな腸疾患の画像診断　まれな虚血性腸疾患.
    臨床画像 34(10): 1208-16, 2018
  17. 中川恵一.
    日本人とがん教育.
    医学のあゆみ 266(12), 953-5, 2018
  18. 中川恵一.
    脳を守る！定位放射線治療と分子標的薬同時併用による転移性脳腫瘍の最新治療.
    映像情報medical 50(11): 10-3, 2018
  19. 中川恵一.
    子供と大人のためのがん教育.
    学校保健 333(2-3), 2018
  20. 中川恵一.
    女性のがん最新情報　乳がん, 全身がん, 原発不明がん・・・・・女性のがんから命を守る最新の予防法と発見法, 教えます.
    婦人公論104(1): 60-3, 2018
  21. 中川恵一.
    がん教育の現状と課題　がん教育によって変わる日本の医療.
    医学のあゆみ 268(4): 297-8, 2019
  22. 西原陽介, 黒川　遼, 住田　薫.
    悪性リンパ腫のappearances（第9回）特殊な状態におけるリンパ腫　HIV, MTX関連.
    臨床画像 34(9): 1116-22, 2018
  23. 古田寿宏, 五ノ井渉, 渡谷岳行.
    悪性リンパ腫のappearances（第5回）消化管.
    臨床画像 34(5): 636-41, 2018
  24. 前川朋子, 青木茂樹.
    頭部の鑑別診断のポイント　急性期・亜急性期の拡散強調像高信号.
    画像診断 38(4): 16-21, 2018
  25. 前川朋子, 和田昭彦, 青木茂樹.
    押さえておきたい臨床・画像分類　脊椎脊髄奇形.
    画像診断 38(11): 50-5, 2018
  26. 森　墾, 神谷昂平.
    頭部の鑑別診断のポイント　皮質脊髄路が高信号を呈する病変の鑑別.
    画像診断 38(4): s92-7, 2018
  27. 森　墾.
    頭部の鑑別診断のポイント　脳血管障害による錐体路障害の鑑別.
    画像診断 38(4): s222-5, 2018
  28. 森　墾．
    ここが知りたい！画像診断2017年11月号特集　頭部単純CT―読影の基本と偶発的所見のマネジメント―　Q3.
    画像診断 38(5): 473-4, 2018
  29. 森　墾.
    中枢神経領域における紛らわしい画像所見　諸説あります, を超えて.－特集にあたり.
    臨床放射線 63(6): 609-11, 2018
  30. 森　墾.
    Picked-up Knowledge from Foreign Journals　olfactory system.
    画像診断 38(7): 700-2, 2018
  31. 森　墾.
    小児の中枢神経画像update　遺伝子異常.
    小児科診療 81(8): 995-1002, 2018
  32. 森　墾.
    ちょっと悩む画像検査のプロトコール　頭痛に対する適正な画像検査とプロトコール.
    画像診断 38(14): 1353-62, 2018
  33. 森　墾.
    Picked-up Knowledge from Foreign Journals　頭部MRIアーチファクト.
    画像診断 38(14): 1438-40, 2018
  34. 森　墾.
    主訴に沿う―俯瞰し収束する画像診断の目　二重に見える.
    BRAIN and NERVE－神経研究の進歩 70(12): 1349-58, 2018
  35. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松　聡, 桐生　茂, 阿部　修.
    個別化医療と放射線診療　放射線診療におけるAIと画像診断.
    日獨医報 63(1): 28-35, 2018
  36. 八坂耕一郎.
    深層学習法とdynamic CTにおける肝腫瘤性病変分類への応用.
    Rad Fan 16(4): 107-10, 2018
  37. 八坂耕一郎.
    画像診断と深層学習.
    画像診断 38(12): 1209-17, 2018
  38. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松　聡, 桐生　茂, 阿部　修.
    肝画像診断へのディープラーニングの応用.
    INNERVISION 34(2): 66-9, 2019
  39. 吉川健啓.
    肺CADを用いた検診読影の経験　オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化.
    CT検診 25: 23-9, 2018

翻訳

  1. Gonoi W（分担翻訳）.
    POSTMORTEM IMAGING INTERPRETATION GUIDELINE 2015 IN JAPAN 死後画像診断ガイドライン2015年版 英語版（Japan Radiological Society and Study Group of Japan Health and Labor Sciences Research編）.
    金原出版, 東京, 2017
  2. 入江隆介.
    頭頸部.
    診断力が高まる解剖×画像所見×身体診察マスターブック（前田恵理子監訳）.
    医学書院, 東京, 337-55, 2018
  3. 越野沙織.
    頭頸部.
    診断力が高まる解剖×画像所見×身体診察マスターブック（前田恵理子監訳）.
    医学書院, 東京, 301-18, 2018
  4. 前田恵理子（監訳）.
    診断力が高まる解剖×画像所見×身体診察マスターブック.
    医学書院, 東京, 2018

編集・企画

  1. 扇田真美.
    新たに保険収載されたハイドロゲルスペーサー 前立腺がん放射線治療の副作用低減が可能に.
    がんサポート, 東京, 2018
  2. 森　墾.
    中枢神経領域における紛らわしい画像所見.
    臨床放射線 63(6).
    金原出版株式会社, 東京, 2018

学会開催

  1. 森　墾, 柳町徳春（当番世話人）.
    第539回NR懇話会.
    東京八重洲ホール地下2階ホール, 東京, 2018.5.12

学会発表

  1. Akai H, Yasaka K, Kunimatsu A, Inoue Y, Abe O, Ohtomo K, Kiryu S.
    Comparison of rapid respiratory effect of gadolinium contrast agents.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  2. Andica C, Hagiwara A, Horita M, Nakazawa M, Uchioke S, Kamagata K, Maekawa T, Koshino S, Hori M, Aoki S.
    Evaluating Myelin Alterations in Sturge-Weber Syndrome Patients Using Synthetic MRI, a Multiparametric Quantitative MR Method.
    XXI Symposium Neuroradiologicum, Taipei, Taiwan, Mar 19-23, 2018
  3. Andica C, Hagiwara A, Shimoji K, Kamagata K, Saito A, Takenaka Y, Maekawa T, Koshino S, Irie R, Wada A, Hori M, Kumamaru KK, Sato K, Yokoyama K, Hattori N, Aoki S.
    Gray Matter Myelin Alterations in Early and Late Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Evaluated with Quantitative Synthetic Magnetic Resonance Imaging: A Gray-Matter Based Spatial Statistics Analysis.
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, Jun 16-21, 2018
  4. Andica C, Hagiwara A, Horita M, Nakazawa M, Maekawa T, Koshino S, Hori M, Chougar L, Aoki S.
    An Update on Synthetic MRI in Pediatric Brains; Including a Review of MR Quantification Method, Features of the SyMRI Software, and Clinical Applications.
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, Jun 16-21, 2018
  5. Fujita S, Hagiwara A, Hori M, Fukunaga I, Haruyama T, Horita M, Andica C, Maekawa T, Irie R, Kamagata K, Kumamaru K, Wada A, Hamasaki N, Aoki S.
    Reliability of Cortical Thickness Analysis and Subcortical Structure Volumetry in Healthy Volunteers based on 3D Synthetic MRI.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  6. Fujita S, Hagiwara A, Hamasaki N, Hori M, Otsuka Y, Fukunaga I, Takano N, Haruyama T, Horita M, Andica C, Maekawa T, Irie R, Kamagata K, Kumamaru K, Suzuki M, Wada A, Aoki S.
    Synthetic MR Angiography: MR Angiography based on 3D Synthetic MR imaging.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  7. Fujita S, Hagiwara A, Andica C, Maekawa T, Hori M, Aoki S.
    Contrast-Enhanced Synthetic MRI of the Brain: Imaging Findings and Effects of Gadolinium on Quantification.
    RSNA 2018, 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 25-30, 2018
  8. Haga A, Takahashi W, Aoki S, Nawa K, Yamashita H, Kotoku J, Abe O, Nakagawa K.
    Histology Classification in Early-Stage Non-Small-Cell Lung Cancers Using Radiomic Features.
    AAPM 2018 60th Annual Meeting and Exhibition, Nashville, USA, July 29-August 2, 2018
  9. Hagiwara A, Hori M, Horita M, Andica C, Kamagata K, Uchioke S, Aoki S.
    Analysis of White Matter Damage in Patients with Multiple Sclerosis via a Novel In Vivo Magnetic Resonance Method for Measuring Myelin, Axons, and G-ratio.
    XXI Symposium Neuroradiologicum, Taipei, Taiwan, Mar 19-23, 2018
  10. Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Nakazawa M, Andica C, Maekawa T, Koshino S, Irie R, Chougar L, Abe O, Aoki S.
    Rapid Myelin Measurement: Comparison Between SyMRI (Simultaneous Tissue Relaxometry), Magnetization Transfer Saturation Index, and T1w/T2w Ratio Methods.
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, Jun 16-21, 2018
  11. Hagiwara A, Otsuka Y, Hori M, Fujita S, Kamagata K, Irie R, Maekawa T, Andica C, Wada A, Horita M, Haruyama T, Abe O, Aoki S.
    Improving Image Quality of Synthetic FLAIR by Deep Learning Using Conditional Generative Adversarial Network.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  12. Hagiwara A, Hori M, Ozaki Y, Maekawa T, Andica C, Horita M, Fujita S, Aoki S.
    Brain volumetry and myelin estimation derived from synthetic MRI with various in-plane resolutions at 3 T.
    ECR 2019, 25th European Congress of Radiology, Vienna, Austria, February 27–March 3, 2019
  13. Hanaoka S, Masumoto T, Hoshiai S, Nomura Y, Takenaga T, Murata M, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O.
    Residual network-based unsupervised temporal image subtraction for highlighting bone metastases.
    CARS 2018 the 31st International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, June 20-23, 2018
    Int J Comput Assist Radio Surg 13(suppl1): S173-4, 2018
  14. Hashimoto M, Nakano M, Haga A, Nawa K.
    Patient Setup System Using a Virtual X-Ray Image.
    AAPM 2018 60th Annual Meeting and Exhibition, Nashville, USA, July 29-August 2, 2018
  15. Horita M, Hagiwara A, Hori M, Nakazawa M, Andica C, Uchioke S, Kamagata K, Aoki S.
    Reliability of QRAPMASTER (SyMRI) on Three 3 T Scanners from different vendors.
    XXI Symposium Neuroradiologicum, Taipei, Taiwan, Mar 19-23, 2018
  16. Hoshiai S, Masumoto T, Hanaoka S, Nomura Y, Okamoto Y, Hara T, Kikuchi S, Minami M.
    Evaluation of temporal subtraction CT for detection of vertebral bone metastases.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  17. Irie R, Otsuka Y, Kamagata K, Suzuki M, Wada A, Hori M, Maekawa T, Fujita S, Andica C, Nakajima M, Miyajima M, Motoi Y, Aoki S.
    Residual extraction approach in the deep learning with 3D convolutional ladder network for differential diagnosis of idiopathic normal pressure hydrocephalus and Alzheimer’s disease.
    RSNA 2018, 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 25-30, 2018
  18. Kamiya K, Okada N, Sawada K, Watanabe Y, Irie R, Suzuki Y, Hanaoka S, Watadani T, Koike S, Mori H, Kunimatsu A, Hori M, Aoki S, Kasai K, Abe O.
    Diffusion kurtosis imaging and white matter model analysis of the brains of patients with major depressive disorder.
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, Jun 16-21, 2018
  19. Kamiya K, Okada N, Sawada K, Morita K, Morita S, Kawakami S, Suzuki Y, Amemiya S, Mori H, Kunimatsu A, Kamagata K, Hori M, Aoki S, Kasai K, Abe O.
    Studying disease-related brain alterations in bipolar disorder with combined analysis of DKI and VBM.
    The 3rd Annual Scientific Meeting of the Japanese Chapter of ISMRM, Aichi, Japan, December 22-23, 2018
  20. Katsura M, Sato J, Akahane M, Tajima T, Furuta T, Abe O.
    Reduction of Metallic Coil Artifacts in Cerebral CT Angiography Using a Single Energy Metal Artifact Reduction Technique.
    ASNR 2018, the 56th Annual Meeting of American Society of Neuroradiology, Vancouver, Canada, June 2-7, 2018
  21. Katsura M, Sato J, Akahane M, Abe O.
    Autoinflammation versus Autoimmunity: What Radiologists Need to Know.
    RSNA 2018, 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 25-30, 2018
  22. Kida S, Nakamoto T, Nakano M, Nawa K, Haga A, Kotoku J, Yamashita H, Nakagawa K.
    CBCT image quality improvement using a deep convolutional neural network.
    第115回日本医学物理学会学術大会, 神奈川, 2018.4.12-15
  23. Koshino S, Andica C, Hagiwara A, Nakazawa M, Hori M, Aoki s.
    Automated Brain Segmentation Based on Tissue Relaxometry with Lower In-plane Resolutions.
    The 1st Annual Scientific Meeting of the Japanese Chapter of ISMRM, Osaka, Japan, February 23-24, 2017
  24. Koshino S, Hagiwara A, Andica C, Irie R, Maekawa T, Nakazawa M, Horita M, Hori M, Aoki S.
    Pitfalls of SyMRI.
    RSNA 2017, 103rd Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 26-December 1, 2017
  25. Koshino S, Andica C, Hori M, Suzuki M, Hagiwara A, Kamiya K, Maekawa T, Irie R, Fukunaga I, Murata S, Horita M, Takenaka Y, Takemori M, Aoki S.
    Oscillating Gradient Spin Echo (OGSE) Diffusion Weighted Imaging of the Acute Cerebral Infarction.
    6th International Congress on Magnetic Resonance Imaging, Seoul, Korea, March 29-31, 2018
  26. Koshino S, Sakakibara A, Choppin A, Andica C, Hagiwara A, Maekawa T, Takemori M, Arakawa A, Chougar L, Hori M, Aoki S.
    Oscillating gradient spin echo (OGSE) diffusion weighted imaging of the epidermoid cysts: simulation application.
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, Jun 16-21, 2018
  27. Koshino S, Choppin A, Kunimatsu A, Hagiwara A, Toyonori S, Takemori M, Abe O, Aoki S.
    Deep Learning based Computer-Aided Detection of Unruptured Cerebral Aneurysms.
    RSNA 2018, 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 25-30, 2018
    ≪RSNA 2018 Student Travel Award受賞≫
  28. Koshino S, Takemori M, Andica C, Hori M, Kamagata K, Kumamaru K, Wada A, Watadani T, Mori H, Abe O, Aoki S.
    Radiologic-Pathologic Correlation for Differential Diagnosis Using Diffusion MRI with a Short Diffusion Time.
    RSNA 2018, 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 25-30, 2018
  29. Kotani Y, Ohgami Y, Yoshida N, Kunimatsu A, Kiryu S, Inoue Y.
    fMRI constrained source analysis on stimulus-preceding negativity before face, word and symbol.
    OHBM 2018 24th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Singapore, Singapore, June 17-21, 2018
  30. Kotani Y, Ohgami Y, Yoshida N, Kunimatsu A, Kiryu S, Inoue Y.
    Different roles of left and right anterior insula in anticipation of behavioral information and reward information.
    SPR 2018 the 58th Annual Meeting of Society for Psychophysiological Research, Quebec, Canada, October 3-7, 2018
  31. Kunimatsu A, Yasaka K, Akai H, Kunimatsu N, Kamiya K, Watadani T, Mori H, Abe O.
    MR image-based differentiation of glioblastoma and primary central nervous system lymphoma with deep convolutional neural networks.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  32. Kunimatsu A, Yasaka K, Akai H, Kunimatsu N, Kamiya K, Watadani T, Mori H, Abe O.
    Understanding how image data compression affects deep convolutional neural network studies using MR images.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  33. Kurokawa R, Maeda E, Sato J, Ino K, Torigoe R, Abe O.
    The Effect of Bolus Tracking ROI Position within the Descending Aorta on Luminal Enhancement of The Coronary Arteries in CCTA.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  34. Kurokawa R, Maeda E, Sato J, Ino K, Torigoe R, Abe O.
    Evaluation of the Peripheral Bronchial Tube Depiction Ability with Forward projected model-based Iterative Reconstruction SoluTion (FIRST) in Quarter-detector CT.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  35. Kurokawa R, Maeda E, Mori H, Amemiya S, Sato J, Ino K, Torigoe R, Abe O.
    The Depiction Ability Evaluation of the Micro Anatomy of the Temporal Bone in Quarter-detector CT.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  36. Maekawa T, Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Andica C, Haruyama T, Sato K, Koshino S, Irie R, Wada A, Aoki S
    Pitfall of synthetic MRI: Effect of gadolinium on the estimation of brain tissue volumes and myelin based on rapid simultaneous relaxometry
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, Jun 16, 2018
  37. Maekawa T, Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Andica C, Haruyama T, Sato K, Koshino S, Irie R, Wada A, Aoki S.
    Pitfall of synthetic MRI: Effect of gadolinium on the estimation of brain tissue volumes and myelin based on rapid simultaneous relaxometry
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, June 16-21, 2018
  38. Maekawa T, Hori M, Andica C, Hagiwara A, Horita M, Haruyama T, Fujita S, Irie R, Kamagata K, Kamiya K, Murata K, Wada A, Aoki S.
    Diffusion-weighted MRI with Oscillating Gradient Spin Echo (OGSE) sequence of Choroid plexus cyst.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  39. Maekawa T, Hori M, Murata K, Andica C, Hagiwara A, Kamiya K, Kamagata K, Wada A, Aoki S.
    Diffusion Time Dependence of Diffusion Tensor Parameters in Choroid Plexus Cysts.
    ECR 2019, 25th European Congress of Radiology, Vienna, Austria, February 27–March 3, 2019
  40. Miki S, Nomura Y, Hayashi N, Hanaoka S, Takenaga T, Yoshikawa T, Masutani Y, Abe O.
    Building an integrated CAD development environment in clinical settings (the 11th report): efficient presentation of lesion candidates using volume-rendering technique.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  41. Mizutani T, Magome T, Haga A, Igaki H, Nawa K, Sekiya N, Nakagawa K.
    Optimization of feature subset and parameters for support vector machine using genetic algorithm in outcome prediction for patients with glioma.
    第115回日本医学物理学会学術大会, 神奈川, 2018.4.12-15
  42. Nakamoto T, Takahashi W, Haga A, Takahashi S, Nawa K, Ohta T, Ozaki S, Tanaka S, Mukasa A, Nakagawa K.
    Radiomics-Based Prediction of Malignant Glioma Grades Using T2-Weighted Magnetic Resonance Images.
    AAPM 2018 60th Annual Meeting and Exhibition, Nashville, USA, July 29-August 2, 2018
  43. Nakamoto T, Takahashi W, Haga A, Takahashi S, Nawa K, Ohta T, Ozaki S, Nozawa Y, Tanaka S, Mukasa A, Nakagawa K.
    Prediction of malignant glioma grades based on a radiomic analysis.
    東京大学医学部附属病院先端医療シーズ開発フォーラム2019, 東京, 2019.2.18
  44. Nakazawa M, Hagiwara A, Andica C, Hori M, Horita M, Kamagata K, Houshito H, Aoki S
    Gadolinium concentration map based on synthetic MRI and its application to brain metastases
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, June 16-21, 2018
  45. Nemoto M, Ushifusa K, Kimura Y, Hayashi N.
    Pilot study to generate image features by deep autoencoder for computer-aided detection systems.
    IFMIA International Forum on Medical Imaging in Asia, Singapore, Singapore, January 6-9, 2019
  46. Nomura Y, Sato I, Hanawa T, Hanaoka S, Nakao T, Takenaga T, Sato D, Hoshino T, Sekiya Y, Ohshima S, Hayashi N, Abe O.
    Preliminary development of training environment for deep learning on supercomputer system.
    CARS 2018 the 31st International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, June 20-23, 2018
    Int J Comput Assist Radio Surg 13(suppl1): S105-6, 2018
  47. Ogita M, Yamamoto K, Shiraishi K, Sawayanagi S, Yamashita H, Nakagawa K.
    Five year follow-up of prostate cancer patients treated with volumetric modulated arc therapy (VMAT).
    ESTRO 37, Barcelona, Spain, April 20-24, 2018
  48. Ohgami Y, Kotani Y, Yoshida N, Kunimatsu A, Kiryu S, Inoue Y.
    Functional dissociation of left and right anterior insula in anticipation.
    OHBM 2018 24th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Singapore, Singapore, June 17-21, 2018
  49. Ohgami Y, Kotani Y, Yoshida N, Kunimatsu A, Kiryu S, Inoue Y.
    Neural substrates of early and late SPN before face, word and symbol stimuli.
    SPR 2018 the 58th Annual Meeting of Society for Psychophysiological Research, Quebec, Canada, October 3-7, 2018
  50. Sato I, Nomura Y, Hanaoka S, Miki S, Hayashi N, Abe O, Masutani Y.
    Managing computer-assisted detection system based on transfer learning with negative transfer inhibition.
    KDD2018 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, London, United Kingdom, Aug 19-23, 2018
  51. Sawayanagi S, Yamashita H, Ogita M, Takahashi W, Nakagawa K.
    Retrospective study about the decline in serum prostate-specific antigen after stereotactic body radiotherapy for prostate cancer.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  52. Sawayanagi S, Yamashita H, Ogita M, Takahashi, W, Nakagawa K.
    Effect of patient positioning on organs at risk in postoperative radiotherapy for prostate cancer.
    ESTRO 37, Barcelona, Spain, April 20-24, 2018
  53. Shirato T, Goto M, Koshino S, Hori M, Aoki S, Gomi T.
    Apparent diffusion coefficient of cerebrospinal fluid is influenced by diffusion time.
    9th Taiwan Association of Medical Radiation Technologists International Forum, Taipei, China, November 4-5, 2018
  54. Shirota G, Okura N, Gonoi W, Takao H, Wada T, Inui S, Watanabe Y, Takayanagi T, Furuta T, Sato J, Sato T, Takahara N, Nakai Y, Koike K, Abe O.
    Transarterial embolization of pseudoaneurysm after metallic stent implantation for biliary stenosis.
    第47回日本IVR学会総会, 東京, 2018.5.31-6.2
  55. Suzuki Y, Kamiya K, Tanaka S, Hori M, Mori H, Ino K, Sato J, Aoki S, Saitou N, Shiraki H, Abe O.
    Improving the differentiation ability of brain tumors using the combination of magnetization transfer metrics and diffusional kurtosis imaging.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  56. Tachibana Y, Hagiwara A, Hori M, Nakazawa M, Omatsu T, Kishimoto R, Aoki S, Higashi T, Obata T.
    The benefit of convolutional neural-network for generating myelin volume fraction map from synthetic MRI images.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  57. Takenaga T, Hanaoka S, Nomura Y, Nakao T, Nemoto M, Murata M, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O.
    A preliminary study of the computerized detection of nodular liver lesion in Gd-EOB- DTPA-enhanced magnetic resonance images with 4D CNN.
    CARS 2018 the 31st International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, June 20-23, 2018
    Int J Comput Assist Radio Surg 13(suppl1): S98-9, 2018
  58. Ueyama T, Suzuki Y, Takei N, Shiraki H, Abe O.
    Influence of acceleration factor in compressed sensing MRI on the quantification of bound water proton fraction with the mCRI model.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  59. Watanabe Y, Magome T, Haga A, Nawa K, Nakano M, Nomura Y, Hanaoka S, Nakagawa K.
    Field-of-view expansion of megavoltage CT based on iterative reconstruction algorithm using prior information.
    第115回日本医学物理学会学術大会, 神奈川, 2018.4.12-15
  60. Watanabe Y, Magome T, Haga A, Nawa K, Nakano M, Nomura Y, Hanaoka S, Nakagawa K, Zuro D, Han C, Wong J, Hui S.
    Field-Of-View Expansion of Megavoltage CT Based On Iterative Reconstruction Algorithm Using Information of Treatment Planning KV-CT.
    AAPM 2018 60th Annual Meeting and Exhibition, Nashville, USA, July 29-August 2, 2018
  61. Watanabe Y, Magome T, Haga A, Nawa K, Nakano M, Nomura Y, Hanaoka S, Nakagawa K.
    Megavoltage CT reconstruction with extended field-of-view using various prior information.
    The 52nd Annual Meeting of the Taiwan Society of Radiological Technologists (TWSRT) and the International Conference of Medical Imaging, Taichung, Taiwan, March 9-10, 2019
  62. 阿部浩幸, 白田　剛, 池村雅子, 堂本裕加子, 五ノ井渉, 石田尚利, 東田智彦, 大熊ひでみ, 阿部　修, 深山正久.
    病理解剖と死後CTにおけるくも膜下出血の診断の乖離とその原因.
    第4回日本医療安全学会学術総会, 2018.2.17-18
  63. 雨宮史織.
    統合的マルチエコー安静時fMRI 解析法は内因性神経活動の半球優位性評価を改善する.
    第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 福岡, 2018.10.5-7
    《第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会ポスター賞Platinum Medal受賞》
  64. 入江隆介, 鎌形康司, 堀　正明, 武中祐樹, 田川一彦, 岡澤　均, 畑　純一, 岡野栄之, Aurelien Kerever, 平澤恵理, 青木茂樹.
    拡散MRIによる早期アルツハイマー病モデルマウスの異常検出.
    第41回日本神経科学大会, 兵庫, 2018.7.26-29
  65. 入江隆介, 神谷昂平, 堀　正明, 鈴木通真, 鎌形康司, 福永一星, 武中祐樹, 村田勝俊, 中島　円, 宮嶋雅一, 青木茂樹.
    Oscillating gradient spin-echo (OGSE) 法を用いた正常圧水頭症患者の皮質脊髄路の評価.
    第48回日本神経放射線学会, 福岡, 2019.2.14-16
  66. 扇田真美, 白石憲史郎, 張　大鎭, 河守次郎, 関口建次, 軽部雅崇, 田辺真彦, 山内英子, 宮本幸雄, 福内　敦, 西常　博.
    乳腺原発扁平上皮癌に対する術後照射の成績.
    第26回日本乳癌学会学術総会, 京都, 2018.5.16-18
  67. 扇田真美, 山下英臣, 澤柳　昴, 中川恵一.
    前立腺癌3次元原体放射線治療におけるハイドロゲルスペーサーの有用性.
    日本放射線腫瘍学会第31回学術大会, 京都, 2018.10.11-13
  68. 扇田真美, 野沢勇樹, 尾崎　翔, 太田岳史, 澤柳　昴, 山下英臣, 中川恵一.
    前立腺癌定位放射線治療におけるハイドロゲルスペーサーの直腸線量低減効果.
    第32回高精度放射線外部照射部会学術大会, 東京, 2019.3.2
  69. 大上淑美, 小谷泰則, 吉田宜清, 國松　聡, 桐生　茂, 井上優介.
    fMRI 制限ソース分析による SPN 前期成分と後期成分の発生源の同定.
    第36回日本生理心理学会大会, 福岡, 2018.5.26-27
  70. 奥村彰久, 森　墾.
    2018年発症の「急性弛緩性脊髄炎」MRI画像所見の特徴について.
    平成30年度厚生労働科学研究費補助金新興・再興感染症及び予防接種政策推進研究事業「エンテロウイルス等感染症を含む急性弛緩性麻痺・急性脳炎・脳症の原因究明に資する臨床疫学研究」（多屋AFP脳炎班）第1回緊急班会議, 東京, 2018.10.19
  71. 片野厚人, 山下英臣, 中川恵一.
    肝細胞癌における門脈腫瘍塞栓に対する放射線治療成績.
    日本放射線腫瘍学会第31回学術大会, 京都, 2018.10.11-13
  72. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    高周波プロープ使用を標準化した膵臓の超音波検査.
    第59回日本人間ドック学会学術大会, 新潟, 2018.8.30-31
  73. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    腹部超音波検査25枚撮り標準化への試み
    第59回日本人間ドック学会学術大会, 新潟, 2018.8.30-31
  74. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    品質管理を実施した健診超音波検査の試み.
    第78回日本消化器がん検診学会関東甲信越地方会, 栃木, 2018.9.2
  75. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    高周波プローブを用いた体外式超音波検査における膵臓のエコーレベルと飲酒歴の関連性について.
    日本超音波医学会第30回関東甲信越地方会学術集会, 東京, 2018.10.27-28
  76. 桂　正樹, 佐藤次郎, 赤羽正章, 阿部　修.
    X線CT画像における金属アーチファクト低減技術の最新事情.
    第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 福岡, 2018.10.5-7
  77. 桂　正樹, 佐藤次郎, 赤羽正章, 田島　拓, 古田寿宏, 森　墾, 阿部　修.
    Single-energy metal artifact reduction (SEMAR) アルゴリズムを用いた金属アーチファクト低減：脳動脈瘤コイル塞栓術後の頭部CT/CTAにおける検討.
    第48回日本神経放射線学会, 福岡, 2019.2.14-16
  78. 黒川　遼, 大倉直樹, 石田尚利, 田島　拓, 古田寿宏, 中井雄大, 渡邉祐亮, 菅野重明, 阿部　修.
    神経線維腫症1型（NF１）に合併した肋間動脈瘤破裂に対しコイル塞栓術を施行した1例.
    第30回関東IVR研究会, 東京, 2018.7.7
  79. 黒川　遼, 森　墾, 加藤伸平, 中井雄大, 阿部　修, 下田木の実.
    先天性GPI欠損症の1例.
    第13回小児神経放射線研究会, 京都, 2018.10.13
  80. 黒川　遼, 森　墾, 神谷昂平, 阿部　修.
    菌状息肉症の中枢神経浸潤3例の報告.
    第48回日本神経放射線学会, 福岡, 2019.2.14-16
  81. 越野沙織, クリスティナ・アンディカ, 堀　正明, 鈴木通真, 萩原彰文, 神谷昂平, 前川朋子, 入江隆介, 福永一星, 村田　渉, 堀田萌子, 武中祐樹, 青木茂樹.
    Oscillating Gradient Spin Echo（OGSE）法を用いた拡散時間の短い拡散強調像による急性期脳梗塞の病態分析.
    第45回日本磁気共鳴医学会大会, 栃木, 2017.9.14-16
    ≪第45回日本磁気共鳴医学会大会大会長賞受賞≫
  82. 越野沙織, クリスティナ・アンディカ, 堀　正明, 鈴木通真, 萩原彰文, 神谷昂平, 前川朋子, 入江隆介, 福永一星, 村田　渉, 堀田萌子, 武中祐樹, 青木茂樹.
    Oscillating Gradient Spin Echo（OGSE）法を用いた拡散時間の短い拡散強調像における各種脳疾患の初期検討.
    第45回日本磁気共鳴医学会大会, 栃木, 2017.9.14-16
  83. 小谷泰則, 大上淑美, 吉田宜清, 國松　聡, 桐生　茂, 井上優介.
    顕著性および行動適応に関する前部島皮質の機能的左右差.
    第36回日本生理心理学会大会, 福岡, 2018.5.26-27
  84. 澤柳　昴, 山下英臣, 扇田真美, 渡邉雄一, 中川恵一.
    放射線治療中における前立腺偏位の経会陰超音波を用いた検討.
    日本放射線腫瘍学会第31回学術大会, 京都, 2018.10.11-13
  85. 白戸貴志, 後藤政実, 堀　正明, 越野沙織, 前川朋子, 福永一星, 青木茂樹, 五味　勉.
    OGSEでの拡散時間計測における脳脊髄液の流れの影響.
    第42回日本脳神経CI学会総会, 東京, 2019.3.1-2
  86. 竹永智美, 花岡昇平, 野村行弘, 中尾貴祐, 根本充貴, 村田仁樹, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林　直人, 阿部　修.
    FC-ResNetを用いたGd-EOB-DTPA造影MR画像における肝臓セグメンテーション.
    第2回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2018.6.9
  87. 豊田達也, 寺原敦朗, 小林伶子, 中川恵一.
    放射線治療装置の設置した年の調査.
    日本放射線腫瘍学会第31回学術大会, 京都, 2018.10.11-13
  88. 中川恵一, 宮川　隆, 太田岳史, 向井智哉.
    福島第一原発事故後に飯舘村へ通勤していた従業員の健康調査報告.
    日本放射線腫瘍学会第31回学術大会, 京都, 2018.10.11-13
  89. 西岡裕次郎, 進藤潤一, 稲垣善則, 五ノ井渉, 阿部浩幸, 山下俊, 有田淳一, 赤松延久, 金子順一, 阪本良弘, 國土典宏, 長谷川潔.
    癌外科治療におけるバイオマーカー研究のインパクト 大腸癌肝転移に対する術前化学療法の奏効規定因子の探索.
    第118回日本外科学会定期学術集会, 東京, 2018.4.5-7
  90. 西岡裕次郎, 進藤潤一, 稲垣善則, 五ノ井渉, 阿部浩幸, 山下　俊, 有田淳一, 赤松延久, 金子順一, 阪本良弘, 國土典宏, 長谷川潔.
    大腸癌肝転移に対する術前化学療法の奏功規定因子の探索.
    第118回日本外科学会定期学術集会, 東京, 2018.4.5-7
  91. 野村行弘, 佐藤一誠, 塙　敏博, 花岡昇平, 中尾貴祐, 村田仁樹, 竹永智美, 佐藤大介, 星野哲也, 関谷勇司, 林　直人, 阿部　修.
    非同期並列実行型ベイズ的最適化を用いたDeep Learning学習環境の構築.
    第2回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2018.6.9
  92. 野村行弘, 三木聡一郎, 林　直人, 花岡昇平, 吉川健啓, 増谷佳孝, 阿部　修.
    新たなwebベースの統合的CAD開発プラットフォームの構築.
    電子情報通信学会医用画像研究会, 沖縄, 2019.1.22-23
  93. 花岡昇平, 磯　穣, 野村行弘, 佐藤一誠, 林　直人, 渡谷岳行, 阿部　修.
    胸部FDG-PET/CT画像におけるdeep learningを用いた異常検知.
    第1回医用画像人工知能研究会, 福岡, 2018.10.6
  94. 古家美菜絵, 伊東伸朗, 荒井　誠, 高士祐一, 三谷康二, 木下祐加, 高橋美和子, 桂　正樹, 槙田紀子, 南学正臣.
    腫瘍性骨軟化症の局在診断におけるオクトレオチド受容体シンチグラム/PETおよび全身静脈サンプリングの有用性.
    第91回日本内分泌学会学術総会, 宮崎, 2018.4.26-28
  95. 前川朋子, 堀　正明, クリスティナ・アンディカ, 萩原彰文, 堀田萌子, 春山拓也, 越野沙織, 池之内穣, 入江隆介, 神谷昂平, 村田勝俊, 和田昭彦, 青木茂樹.
    脳腫瘍におけるOscillating gradient spin echo (OGSE)法を用いた拡散時間依存性の検討：Atypical teratoid/rhabdoid tumorでの経験 .
    第13回小児神経放射線研究会, 京都, 2018.10.13
  96. 前川朋子, 堀　正明, 村田勝俊, クリスティナ・アンディカ, 入江隆介, 萩原彰文, 鎌形康司, 和田昭彦, 青木茂樹.
    Subtypeごとの髄膜腫における拡散テンソルを用いた拡散時間依存性の初期検討.
    第48回日本神経放射線学会, 福岡, 2019.2.14-16
  97. 三木聡一郎, 野村行弘, 林　直人, 花岡昇平, 吉川健啓, 竹永智美, 村田仁樹, 増谷佳孝, 阿部　修.
    CIRCUSプロジェクトのロードマップ.
    第2回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2018.6.9
  98. 向井智哉, 宮川　隆, 太田岳史, 青木正平, 玉利祐樹, 中川恵一.
    福島第一原発事故後の精神的ストレスと死生観の関連.
    日本心理学会第82回大会, 宮城, 2018.9.25-27
  99. 村田仁樹, 花岡昇平, 野村行弘, 竹永智美, 中尾貴祐, 高橋　渉, 名和要武, 吉川健啓, 林　直人, 阿部　修.
    MRIにおける脳転移検出に対するConvolutional Neural Networkの応用：線量分布を正解データとして利用.
    第37回日本医用画像工学会大会, 茨城, 2018.7.25-27
  100. 村田　渉, Hagiwara A, Kaga H, Someya Y, Irie R, Kamagata K, Hori M, Wada A, Shimoji K, Nemoto K, Goto M, Obuchi A, Kumamaru K, Andica C, Otsuka Y, Hoshito H, Tamura Y, Aoki S.
    低磁場MRIにおける脳体積測定の精度検討～0.3Tと3T-MRIのAtlas-based brain volumetry 比較～.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  101. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松　聡, 桐生　茂, 阿部　修.
    深層学習法を用いたGd-EOB-DTPA造影肝細胞相MRIにおける肝線維化staging.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  102. Yasaka K.
    Deep learning with convolutional neural network in radiology.
    SAMI 2018 Advanced Medical Imaging研究会, 東京, 2018.7.29
  103. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 阿部　修, 桐生　茂.
    深層学習を用いたdynamic造影CTにおける肝腫瘤性病変分類.
    SAMI 2018 Advanced Medical Imaging研究会, 東京, 2018.7.29
    八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松　聡, 阿部　修, 桐生　茂.
    深層学習を用いたGd-EOB-DTPA造影肝細胞相MR画像における肝線維化のstaging.
    SAMI 2018 Advanced Medical Imaging研究会, 東京, 2018.7.29
  104. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松　聡, 桐生　茂, 阿部　修.
    肝dynamic造影CTによる肝線維化staging：深層学習法を用いた検討.
    第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 福岡, 2018.10.5-7
  105. 山口晴臣, 中井雄大, 渡谷岳行, 古田寿宏, 大倉直樹, 田島　拓, 佐藤次郎, 五ノ井渉, 前田恵理子, 有田淳一, 長谷川潔, 林　玲匡, 田中麻理子, 阿部　修.
    肝細胞癌との鑑別に苦慮した多発分類不能型肝細胞腺腫の1例.
    第32回日本腹部放射線学会, 神奈川, 2018.5.25-26
  106. 山下英臣.
    食道癌根治化学放射線療法においてVMAT対3DCRT.
    日本放射線腫瘍学会第31回学術大会, 京都, 2018.10.11-13
  107. 渡辺悠紀, 馬込大貴, 芳賀昭弘, 名和要武, 中野正寛, 野村行弘, 花岡昇平, 中川恵一.
    治療計画用kVCTを事前情報に用いた逐次近似再構成法に基づくMVCT画像の有効視野拡大方法の開発.
    第116回医学物理学会学術大会, 岩手, 2018.9.15-17

講演

  1. Abe O.
    Altered structural connectivity of pain-related brain network in burning mouth syndrome.
    第3回宮崎フェニックス神経画像研究会, 宮崎, 2018.3.16
  2. Abe O.
    Structural Changes in Top Athlete Brain.
    ICMRI 2018 6th International Congress on Magnetic Resonance Imaging, Seoul, Korea, March 29-31, 2018
  3. Abe O.
    Structural changes of the brains of professional boxers.
    SIGNA™ Masters Singapore Neuro Summit, Singapore, Singapore, May 14-15, 2018
  4. Abe O.
    MR of Post-Traumatic Stress Disorder.
    ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, Paris, France, June 16, 2018
  5. Furuta T.
    Tips & Pearls of Liver Imaging.
    Diagnostic Imaging Update: Imaging in Hawaii, Hawaii, USA, March 25, 2019
  6. Furuta T.
    Typical and Atypical Findings of Gastrointestinal Lymphomas.
    Diagnostic Imaging Update: Imaging in Hawaii, Hawaii, USA, March 25, 2019
  7. Irie R.
    Deep learning-based image classification - focusing on iNPH and AD.
    AIMS Neuroimaging in Chicago 2018, Chicago, USA, Nov 27, 2018
  8. Kamiya K.
    Diffusional kurtosis imaging and white matter microstructure modeling in a clinical study of major depressive disorder.
    The 3rd Annual Scientific Meeting of the Japanese Chapter of ISMRM (Ogawa Seiji Prize Award Lecture), Aichi, Japan, December 22-23, 2018
  9. Katsura M.
    Clinical and Radiological Manifestations of IgG4-related Disease in the Head and Neck Region.
    NeuroImaging Summit of 2018, Taipei, Taiwan, October 27, 2018
  10. Koshino S.
    Deep Learning based Computer-Aided Detection of Unruptured Cerebral Aneurysms.
    AIMS Neuroimaging in Chicago 2018, Chicago, USA, November 27, 2018
  11. 阿部　修.
    神経皮膚症候群の画像診断.
    第42回日本脳神経CI学会総会ランチョン教育講演, 東京, 2019.3.1
  12. 阿部　修.
    トップアスリートの脳MRI－structureからconnectivityまで－.
    第28回MRIアーベント, 鹿児島, 2018
  13. 阿部　修.
    トップアスリートの脳MRI－structureからconnectivityまで－.
    第6回Hokuso Spine Joint Meeting, 千葉, 2018
  14. 石田尚利.
    INFINITTの次世代PACSと医療データ検索エンジン：読影業務効率化を実現するソリューション.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.14
  15. 石田尚利.
    死亡時画像診断：知っておきたい現状と特異的所見.
    東京医科大学大学院博士課程先端医科学・特別講義, 東京, 2018.10.30
  16. 扇田真美.
    前立腺がん放射線治療の副作用低減の試みについて.
    男性がん総合フォーラム：Mo Festa Cancer Forum, 東京, 2018.11.24
  17. 神谷昂平.
    Common disease でみる読影の学び方考え方.
    第14 回前期臨床研修医のための画像診断セミナー, 東京, 2018.6.10
  18. 神谷昂平.
    疾患によって見える神経解剖.
    第11 回NeuroImaging Refresher Club, 東京, 2018.11.4
  19. 神谷昂平.
    Limitations and pitfalls in the dMRI models of white matter.
    つくばMR懇話会, 茨城, 2018.11.9
  20. 神谷昂平.
    拡散MRIとてんかんネットワーク解析. シンポジウム3. てんかんネットワークに迫る.
    第21回日本ヒト脳機能マッピング学会, 東京, 2019.3.15-16
  21. 國松　聡.
    手術に役立つ画像、解析：放射線科医の立場から.
    第19回日本術中画像情報学会, 東京, 2019.1.24
  22. 黒川　遼.
    一期一会の感染症画像集.
    第539回NR懇話会, 東京, 2018.5.12
  23. 黒川　遼.
    一期二会の中枢神経系感染症.
    第10回湾岸画像倶楽部, 神奈川, 2019.1.23
  24. 越野沙織.
    OGSEの現状と今後の展望.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  25. 五ノ井渉.
    死後画像診断学各論「肺」.
    大阪大学大学院医学系研究科科目等履修生高度プログラム 「死因診断能力の向上と死因究明の攻究」, 大阪, 2018.12.15
  26. 五ノ井渉.
    死後画像診断学各論「頭部」.
    大阪大学大学院医学系研究科科目等履修生高度プログラム 「死因診断能力の向上と死因究明の攻究」, 大阪, 2018.12.15
  27. 五ノ井渉, 石田尚利, 大熊ひでみ, 白田　剛, 渡邉祐亮, 田島　拓, 和田智貴, 阿部　修.
    もうひとつのフロンティアー脳神経領域の死亡時画像診断.
    第42回日本脳神経CI学会総会, 東京, 2019.3.1
  28. 鈴木雄一, 笠原朗弘, 青木　淳, 神谷昂平, 佐藤次郎, 白木　尚, 阿部　修.
    The Basis of Simultaneous Imaging Technique and Clinical Application. 複数断面同時撮像技術の基礎と臨床応用.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.7-9
  29. 中井雄大.
    さまざまな腸管虚血.
    平成30年度日本医学放射線学会関東地方会セミナー, 東京, 2019.2.9
  30. 中川恵一.
    学校におけるがん教育の進め方.
    神奈川県教育委員会平成30年度第1回がん教育指導者研修講座, 神奈川, 2018.8.14
  31. 中川恵一.
    職場におけるがん対策〜がんから社員を守る〜。
    富山県における「心と体の健康づくりトップセミナー」, 富山, 2018.9.8
  32. 中川恵一.
    経営者とがん〜がん社会を診る〜.
    東京商工会議所豊島支部講演会, 東京, 2019.1.16
  33. 名和要武.
    “Auto-Planning”.
    第1回Pinnacleユーザーミーティング, 東京, 2018.6.16
  34. 野村行弘.
    人工知能の基礎と医用画像分野の動向.
    第37回茨城県診療放射線技師学術大会教育講演, 茨城, 2019.3.3
  35. 萩原彰文.
    定量画像の標準化：Quantitative Imaging Biomarker Alliance（QIBA）の最新情報—Recent advances of J-QIBA activities in CT and MRI, with emphasis on synthetic MRI.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12-15
  36. 萩原彰文.
    Synthetic MRIによる定量評価の可能性.
    The Future of Quantitative MRI, 東京, 2018.4.15
  37. 萩原彰文.
    人工知能のココが知りたい！セッション-AI画像診断：QIBAの視点から.
    JCRミッドサマーセミナー2018, 兵庫, 2018.7.20
  38. 萩原彰文.
    Synthetic MRIの基礎と応用.
    第22回MR実践講座「新技術の臨床応用」, 東京, 2018.12.8
  39. 林　直人.
    CADは放射線診断医を幸せにしてきただろうか？
    第30回つきじ放射線研究会, 東京, 2018.10.13
  40. 林　直人.
    AIと神経画像診断:コンピューターにできることと人のすべきことーAI画像診断の過去・現在・未来.
    第42回日本脳神経CI学会総会, 東京, 2019.3.1-2
  41. 森　墾.
    臨床編：脊椎病変から想いを馳せる全身性疾患.
    第57回滋賀MRI研究会, 滋賀, 2018.4.6
  42. 森　墾.
    遺伝と画像2.
    第77回日本医学放射線学会総会教育講演, 神奈川, 2018.4.15
  43. 森　墾.
    頭頚部血管性病変.
    第10回多摩RESONANCE研究会, 東京, 2018.4.20
  44. 森　墾.
    主訴に沿う：俯瞰し収束する画像診断の目ー複視：主訴に沿う画像診断の目.
    第59回日本神経学会学術大会教育コース, 北海道, 2018.5.25
  45. 森　墾.
    小児科医のための神経画像2018　拡散強調画像DWI revisited.
    第60回日本小児神経学会学術集会実践教育セミナー, 千葉, 2018.5.30
  46. 森　墾.
    神経画像診断Vol.5～中枢神経疾患全体を包括し学ぶ～Part.5　全身性疾患.
    神経疾患に親しみ強くなる会（SST）第8回教育セミナー, 東京, 2018.6.16
  47. 森　墾.
    造影剤の基礎：造影原理・副作用　MRI造影剤.
    第17回造影剤セミナー―これだけは知っておきましょう！―, 東京, 2018.6.27
  48. 森　墾.
    認知症に形態から迫る.
    第236回群馬MR研究会臨床講演, 群馬, 2018.7.18
  49. 森　墾.
    神経放射線診断のど真ん中もしくは辺境.
    第74回関東神経外科懇話会, 東京, 2018.7.28
  50. 森　墾.
    アーチファクト.
    第40回磁気共鳴学会講座, 京都, 2018.8.5
  51. 森　墾.
    脊椎病変から見た全身性疾患.
    第10回Neuro Imaging Refresher Club（NIRC）, 東京, 2018.11.4
  52. 森　墾.
    画像所見から読み解く全身性疾患（薬物療法による病変も含む）　中枢神経.
    第58回Radiology Update, 東京, 2018.11.10
  53. 森　墾.
    急性弛緩性脊髄炎.
    第80回神経放射線カンファレンス, 東京, 2018.12.10
  54. 森　墾.
    神経放射線：超基本的な再訪.
    第10回登龍門, 東京, 2018.12.26
  55. 森　墾.
    画像診断再考－視点の多様性あるいは帝王学.
    Radiology Seminar 2019, 神奈川, 2019.1.12
  56. 森　墾.
    大学病院の AI を見据えた将来的な臨床構想について.
    第35回多摩画像医学カンファレンス, 東京, 2019.1.19
  57. 森　墾.
    脳腫瘍・病理　脳腫瘍と類似疾患　一般総括.
    第42回日本脳神経CI学会総会教育講演, 東京, 2019.3.2
  58. 八坂耕一郎.
    深層学習による肝線維化Staging: Gd-EOB-DTPA造影肝細胞相MRIにおける検討.
    第20回生体物理医学専攻セミナー, 東京, 2018.5.9
  59. 八坂耕一郎.
    深層学習の概念と画像診断への応用.
    Mt. Fuji Radiology Forum 特別講演, 山梨, 2018.7.14
  60. 八坂耕一郎.
    深層学習の基礎から画像診断への応用まで.
    鹿児島大学放射線診断治療学教室同門会特別講演, 鹿児島, 2018.8.4
  61. 八坂耕一郎.
    AI・ディープラーニングの新潮流とMR画像診断領域へのインパクト.
    第46回日本磁気共鳴医学会大会, 石川, 2018.9.9
  62. 八坂耕一郎.
    人工知能・深層学習の基本と臨床応用.
    第13回小児神経放射線研究会, 京都, 2018.10.13
  63. 八坂耕一郎.
    人工知能・深層学習と放射線診療.
    平成30年度国公私立大学病院医療技術関係職員研修（診療放射線技術者）, 東京, 2018.10.15
  64. 八坂耕一郎.
    AIの現状, 将来展望について.
    茨城県画像読影勉強会, 茨城, 2018.10.19
  65. 八坂耕一郎.
    人工知能・深層学習の肝疾患診療へのインパクト.
    第58回肝癌症例検討会基調講演, 東京, 2018.11.10
  66. 八坂耕一郎.
    Deep Learningと放射線画像　入門編.
    第2回東京地区CTユーザー会特別講演, 東京, 2018.11.17
  67. 八坂耕一郎.
    深層学習の基礎と画像診断への応用.
    第47回合同脳神経カンファ, 東京, 2019.3.6
  68. 山下英臣.
    泌尿器疾患に対する放射線治療.
    第77回日本医学放射線学会総会教育講演, 神奈川, 2018.4.13
  69. 吉川健啓.
    肺CADを用いた検診読影の経験.
    日本CT検診学会2018年夏期セミナー, 東京, 2018.7.22
  70. 吉川健啓.
    形態画像のAI診断.
    第58回日本核医学会学術総会, 沖縄, 2018.11.15-17
  71. 吉川健啓.
    画像分野のAIとIoT.
    平成30年度日本医師会医療システム協議会, 東京, 2019.3.2-3

表彰

  1. Kamiya K, Okada N, Sawada K, Watanabe Y, Irie R, Hanaoka S, Suzuki Y, Koike S, Mori H, Kunimatsu A, Hori M, Aoki S, Kasai K, Abe O.
    Diffusional kurtosis imaging and white matter microstructure modeling in a clinical study of major depressive disorder.
    NMR Biomed 31(7): e3938, 2018
    《Japanese Chapter of ISMRM 2018 Ogawa Seiji Prize受賞》
  2. Koshino S, Choppin A, Kunimatsu A, Hagiwara A, Toyonori S, Takemori M, Abe O, Aoki S.
    Deep Learning based Computer-Aided Detection of Unruptured Cerebral Aneurysms.
    RSNA 2018, 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Chicago, USA, November 25-30, 2018
    ≪RSNA 2018 Student Travel Award受賞≫
  3. 雨宮史織.
    統合的マルチエコー安静時fMRI 解析法は内因性神経活動の半球優位性評価を改善する.
    第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 福岡, 2018.10.5-7
    《第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会ポスター賞Platinum Medal受賞》
  4. 黒川　遼.
    イメージ・インタープリテーション・セッション優秀賞（第3位）受賞.
    第32回日本腹部放射線学会, 神奈川, 2018.5.25-26
  5. 黒川　遼.
    イメージ・インタープリテーション・セッション最優秀賞受賞.
    第54回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 福岡, 2018.10.5-7
  6. 黒川　遼.
    フィルムリーディング・セッション最優秀賞受賞.
    第30回日本骨軟部放射線研究会, 広島, 2019.1.25-26
  7. 越野沙織, クリスティナ・アンディカ, 堀　正明, 鈴木通真, 萩原彰文, 神谷昂平, 前川朋子, 入江隆介, 福永一星, 村田　渉, 堀田萌子, 武中祐樹, 青木茂樹.
    Oscillating Gradient Spin Echo（OGSE）法を用いた拡散時間の短い拡散強調像による急性期脳梗塞の病態分析.
    第45回日本磁気共鳴医学会大会, 栃木, 2017.9.14-16
    ≪第45回日本磁気共鳴医学会大会大会長賞受賞≫
  8. 八坂耕一郎.
    深層学習法を用いた肝臓画像診断に関する研究.
    第77回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2018.4.12
    《日本医学放射線学会板井研究奨励賞受賞》

研究費

  1. 研究代表者
    Nakagawa K, Haga A, Nawa K.
    種目
    共同研究.
    課題
    Iterative Methods for MVCT Image Reconstruction.
    期間
    2016年6月～2018年3月
    配分予定額
    総額250万円
  2. 研究代表者
    阿部　修.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)2
    課題
    舌痛症における脳病態解明に向けて－脳形態及び機能に関する統合的高磁場MRI解析－.
    期間
    平成28年度～平成30年度
    配分予定額
    総額370万円（平成28年度190万円, 平成29年度100万円, 平成30年度80万円）
  3. 研究分担者
    阿部　修, 渡谷岳行.
    研究代表者
    本田　浩.
    種目
    日本医療研究開発機構臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業.
    課題
    画像診断ナショナルデータベース実現のための開発研究.
    期間
    平成29年度～平成30年度
    配分予定額
    総額2237万円（平成29年度307万円, 平成30年度1930万円）
  4. 研究分担者
    阿部　修, 神谷昂平.
    研究代表者
    笠井清登.
    種目
    日本医療研究開発機構AMED戦略的国際脳科学研究推進プログラム.
    課題
    国際MRI研究連携によるAYA世代脳発達および障害のメカニズム解明.
    期間
    平成30年度
    配分予定額
    総額400万円（平成30年度400万円）
  5. 研究代表者
    雨宮史織.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)
    課題
    ダイナミクスを考慮するfMRIネットワーク解析開発と臨床応用.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額442万円
  6. 研究代表者
    雨宮史織.
    種目
    医学研究助成.
    課題
    巨視的神経回路の生理学的基盤の解明.
    期間
    平成30年度～平成31年度
    配分予定額
    総額100万円
  7. 研究代表者
    入江隆介.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    次世代拡散MRIによる特発性正常圧水頭症の病態解明.
    期間
    平成29年度～平成31年度
    配分予定額
    総額403万円（平成29年度169万円, 平成30年度104万円, 平成31年度130万円）
  8. 研究代表者
    扇田真美.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)
    課題
    前立腺癌定位放射線治療におけるスペーサーを用いた線量増加と臓器移動抑制効果の検証.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額450万円（平成30年度190万円）
  9. 研究分担者
    神谷昂平.
    研究代表者
    鎌形康司.
    種目
    日本医療研究開発機構戦略的国際脳科学研究推進プログラム.
    課題
    先端的MRIと人工知能によるパーキンソン病マクロ神経回路異常の解明.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額300万円（平成30年度100万円, 平成31年度100万円, 平成32年度100万円）
  10. 研究代表者
    國松　聡.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)
    課題
    実用化を目指した機械学習に基づく脳腫瘍画像診断支援技術の開発.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額429万円（平成30年度221万円, 平成31年度91万円, 平成32年度117万円）
  11. 研究代表者
    越野沙織.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究
    課題
    短い拡散時間を用いた拡散MRIによる鑑別診断のための基礎的検討と臨床応用.
    期間
    平成30年度～平成33年度
    配分額
    総額416万円（平成30年度169万円, 平成31年度117万円, 平成32年度65万円, 平成33年度65万円）
  12. 研究代表者
    五ノ井渉.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    死因究明法としての死亡時画像診断の学問的基礎の確立.
    期間
    平成29年度～平成32年度
    配分予定額
    総額429万円
  13. 研究代表者
    高橋　渉.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    ラディオミクスによる神経膠腫のバイオマーカー同定法の開発.
    期間
    平成29年度～平成30年度
    配分予定額
    総額403万円
  14. 研究代表者
    竹永智美.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    4次元DCNNを用いたEOB-MR画像における肝結節性病変自動検出システムの開発.
    期間
    平成29年度～平成31年度
    配分予定額
    総額290万円（平成29年度90万円, 平成30年度100万円）
  15. 研究代表者
    中川恵一.
    種目
    環境省原子力災害影響調査事業（放射線の健康影響に係る研究調査事業）.
    課題
    リスクの多元性を考慮したコミュニケーションの実施とそのあり方に関する研究―若手研究者を活用した研究課題の研究加速化.
    期間
    平成28年度～平成30年度
    配分予定額
    総額1869万円（平成28年度623万円, 平成29年度653万円, 平成30年度766万円）
  16. 研究代表者
    中川恵一.
    種目
    環境省原子力災害影響調査事業（放射線の健康影響に係る研究調査事業）.
    課題
    飯舘村等の高線量地域でのストレス・不安軽減を志向したリスクコミュニケーションの検討と実施.
    期間
    平成29年度～平成31年度
    配分予定額
    総額2631万円（平成29年度877万円, 平成30年度903万円）
  17. 研究分担者
    中川恵一.
    研究代表者
    西尾禎治.
    種目
    文科省科学研究費補助金　基盤研究(A)
    課題
    患者体内中での「陽子線線量の観える化」観測技法の研究.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額35万円（平成30年度35万円）
  18. 研究代表者
    名和要武.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    線量分布と治療中CBCTの画像特徴量を用いたレディオミクス研究.
    期間
    平成29年度～平成31年度
    配分予定額
    総額429万円（平成29年度143万円, 平成30年度143万円, 平成31年度143万円）
  19. 研究代表者
    野村行弘.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)
    課題
    弱ラベル付症例を利用した医用画像の病変自動検出システムの高性能化に関する研究.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額300万円（平成30年度120万円）
  20. 研究代表者
    花岡昇平.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　新学術領域研究（研究領域提案型）
    課題
    DCNNによる正常臓器の局所アピアランスモデル作成手法の開発.
    期間
    平成29年度～平成30年度
    配分額
    総額310万円（平成29年度150万円, 平成30年度160万円）
  21. 研究代表者
    花岡昇平.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)
    課題
    教師なしディープラーニングによるCT画像の骨病変検出システムの開発.
    期間
    平成30年度～平成31年度
    配分予定額
    総額340万円（平成30年度120万円）
  22. 研究代表者
    古田寿宏.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究.
    課題
    肝癌の放射線治療最適化を目指した新規MRI診断法の開発.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額416万円（平成30年度234万円, 平成31年度91万円, 平成32年度91万円）
  23. 研究代表者
    前川朋子.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究.
    課題
    ミエリンイメージングによる神経脱髄疾患の可視化と診断への臨床応用.
    期間
    平成30年度～平成33年度
    配分予定額
    総額390万円（平成30年度143万円, 平成31年度91万円, 平成32年度78万円, 平成33年度78万円）
  24. 研究分担者
    前田恵理子.
    研究代表者
    上羽瑠美.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(C)
    課題
    多列面検出器型CTと高解像度内圧計による嚥下障害機序と食品テクスチャー適性の解明.
    期間
    平成28年度～平成31年度
    配分予定額
    総額481万円（平成28年度208万円, 平成29年度78万円, 平成30年度91万円, 平成31年度104万円）
  25. 研究代表者
    前田恵理子.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    超低線量小児心臓動態CTと冠動脈CT-FFRを応用した非侵襲的な肺血流測定.
    期間
    平成29度～平成31年度
    配分予定額
    総額234万円（平成29年度78万円, 平成30年度78万円, 平成31年度78万円）
  26. 研究代表者
    三木聡一郎.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究(B)
    課題
    コンピュータ支援検出における病変提示手法が読影医への有用性に及ぼす影響.
    期間
    平成29度～平成31年度
    配分予定額
    総額130万円（平成29年度30万円, 平成30年度50万円, 平成31年度50万円）
  27. 研究代表者
    八坂耕一郎.
    種目
    日本医学放射線学会Bayer研究助成金制度
    課題
    深層学習法を用いたCT画像における骨転移検出法の開発.
    期間
    平成30年2月～平成31年3月
    配分額
    総額100万円
  28. 研究代表者
    八坂耕一郎.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　若手研究
    課題
    深層学習法を用いた腹部画像診断法の開発.
    期間
    平成30度～平成33年度
    配分予定額
    総額377万円（平成30年度169万円, 平成31年度78万円, 平成32年度65万円, 平成33年度65万円）
  29. 研究分担者
    八坂耕一郎.
    研究代表者
    鎌形康司.
    種目
    日本医療研究開発機構戦略的国際脳科学研究推進プログラム.
    課題
    先端的MRIと人工知能によるパーキンソン病マクロ神経回路異常の解明.
    期間
    平成30年度～平成32年度
    配分予定額
    総額390万円
  30. 研究分担者
    山下英臣.
    研究代表者
    大西　洋.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(B)
    課題
    肺・肝以外の諸臓器における定位放射線治療の効果と安全性の評価.
    期間
    平成28年度～平成32年度
  31. 研究分担者
    山下英臣.
    研究代表者
    新部　譲.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金　基盤研究(B)
    課題
    Oligometastasesに対する放射線治療の個別化治療戦略の確立.
    期間
    平成29年度～平成32年度

学位論文

  1. 著者
    久保貴俊.
    論題
    原発不明癌診療における画像ガイド下経皮的針生検の成績.
    学位授与年月
    2019年3月
  2. 著者
    中井雄大.
    論題
    化学療法後の大腸癌肝転移におけるMRIを用いた腫瘍内脂質検出の臨床的意義.
    学位授与年月
    2019年3月
  3. 著者
    並木洋子.
    論題
    小児心臓CTの造影剤注入後の撮影タイミングに関する研究.
    学位授与年月
    2019年3月
  4. 著者
    萩原彰文.
    論題
    Basic Study of Synthetic MRI and Its Application to Multiple Sclerosis. （Synthetic MRIの基礎的検討と多発性硬化症への適用）
    学位授与年月
    2019年3月