業績一覧: 2019年度

英文原著

  1. Amemiya S, Yamashita H, Takao H, Abe O.
    Integrated multi-echo denoising strategy improves identification of inherent language laterality.
    Magn Reson Med 81(5): 3262-71, 2019
  2. Amemiya S, Takao H, Abe O.
    Global vs. Network-Specific Regulations as the Source of Intrinsic Coactivations in Resting-State Networks.
    Front Syst Neurosci 13: 65, 2019
  3. Amemiya S, Mori H, Takao H, Abe O.
    Association of volume of self-directed versus assigned interpretive work with diagnostic performance of radiologists: an observational study.
    BMJ Open 9(12): e033390, 2019
  4. Andica C, Hagiwara A, Kamagata K, Yokoyama K, Shimoji K, Saito A, Takenaka Y, Nakazawa M, Hori M, Cohen-Adad J, Takemura MY, Hattori N, Aoki S.
    Gray Matter Alterations in Early and Late Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Evaluated with Synthetic Quantitative Magnetic Resonance Imaging.
    Sci Rep 9(1): 8147, 2019
  5. Andica C, Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Koshino S, Maekawa T, Suzuki M, Fujiwara H, Ikeno M, Shimizu T, Suzuki H, Sugano H, Arai H, Aoki S.
    Review of synthetic MRI in pediatric brains: Basic principle of MR quantification, its features, clinical applications, and limitations.
    J Neuroradiol 46(4): 268-75, 2019
  6. Andica C, Hagiwara A, Hori M, Haruyama T, Fujita S, Maekawa T, Kamagata K, Yoshida MT, Suzuki M, Sugano H, Arai H, Aoki S.
    Aberrant myelination in patients with Sturge-Weber syndrome analyzed using synthetic quantitative magnetic resonance imaging.
    Neuroradiology 61(9): 1055-66, 2019
  7. Aoki S, Yamashita H, Takahashi W, Nawa K, Ota T, Imae T, Ozaki S, Nozawa Y, Nakajima J, Sato M, Anraku M, Nitadori J, Karasaki T, Abe O, Nakagawa K.
    Salvage stereotactic body radiotherapy for post-operative oligo-recurrence of non-small cell lung cancer: A single-institution analysis of 59 patients.
    Oncol Lett: Epub ahead of print, 2020
  8. Bhusal Chhatkuli R, Demachi K, Uesaka M, Nakagawa K, Haga A.
    Development of a markerless tumor-tracking algorithm using prior four-dimensional cone-beam computed tomography.
    J Radiat Res 60(1): 109-15, 2019
  9. Chougar L, Hagiwara A, Takano N, Andica C, Cohen-Adad J, Warntjes M, Maekawa T, Hori M, Koshino S, Nakazawa M, Abe O, Aoki S.
    Signal Intensity within Cerebral Venous Sinuses on Synthetic MRI.
    Magn Reson Med Sci 19(1): 56-63, 2020
  10. Enomoto A, Fukasawa T, Tsumoto H, Karube M, Nakagawa K, Yoshizaki A, Sato S, Miura Y, Miyagawa K.
    Prevention of calpain-dependent degradation of STK38 by MEKK2-mediated phosphorylation.
    Sci Rep 9(1): 16010, 2019
  11. Fujita S, Nakazawa M, Hagiwara A, Ueda R, Horita M, Maekawa T, Irie R, Andica C, Kumamaru K, Hori M, Aoki S.
    Estimation of Gadolinium-based Contrast Agent Concentration Using Quantitative Synthetic MRI and Its Application to Brain Metastases: A Feasibility Study.
    Magn Reson Med Sci 18(4): 260-4, 2019
  12. Fujita S, Hagiwara A, Hori M, Warntjes M, Kamagata K, Fukunaga I, Andica C, Maekawa T, Irie R, Takemura M, Kumamaru K, Wada A, Suzuki M, Ozaki Y, Abe O, Aoki S.
    Three-dimensional high-resolution simultaneous quantitative mapping of the whole brain with 3D-QALAS: An accuracy and repeatability study.
    Magn Reson Imaging 63: 235-43, 2019
  13. Fujita S, Hagiwara A, Hori M, Warntjes M, Kamagata K, Fukunaga I, Goto M, Takuya H, Takasu K, Andica C, Maekawa T, Takemura MY, Irie R, Wada A, Suzuki M, Aoki S.
    3D quantitative synthetic MRI-derived cortical thickness and subcortical brain volumes: Scan-rescan repeatability and comparison with conventional T1 -weighted images.
    J Magn Reson Imaging 50(6): 1834-42, 2019
  14. Fujita S, Hagiwara A, Otsuka Y, Hori M, Takei N, Hwang Ken-pin, Irie R, Andica C, Kamagata K, Akashi T, Kumamaru KK, Suzuki M, Wada A, Abe O, Aoki S.
    Deep Learning Approach for Generating MRA Images From 3D Quantitative Synthetic MRI Without Additional Scans.
    Invest Radiol: Epub ahead of print, 2020
  15. Fujita S, Hagiwara A, Aoki S, Abe O.
    Synthetic MRI and MR fingerprinting in routine neuroimaging protocol: What's the next step?
    J Neuroradiol 47(2): 134-5, 2020
  16. Gonoi W, Hayashi TY, Hayashi N, Abe O.
    Association between chronic asymptomatic pancreatic hyperenzymemia and pancreatic ductal anomalies: a magnetic resonance cholangiopancreatography study.
    Abdom Radiol (NY) 44(7): 2494-500, 2019
  17. Gonoi W, Okuma H, Hayashi TY, Akahane M, Nakai Y, Tateishi R, Mizuno S, Suzuki Y, Mitsuda M, Matsuda K, Nakagawa K, Isayama H, Miyagawa K, Koike K, Abe O.
    Development of pancreatic cancer during observation for hepatocellular carcinoma: A retrospective cohort study.
    Saudi J Gastroenterol 25(6): 390-6, 2019
  18. Goto M, Karima R, Hagiwara A, Hori M, Kamagata K, Aoki S, Abe O.
    Measured volumes using segmented tissue probability data obtained using statistical parametric mapping 12 were not influenced by the contrasts of analyzed images.
    J Clin Neurosci: Epub ahead of print, 2020
  19. Goto M, Hagiwara A, Fujita S, Hori M, Kamagata K, Aoki S, Abe O, Sakamoto H, Sakano Y, Kyogoku S, Daida H.
    Influence of Mild White Matter Lesions on Voxel-based Morphometry.
    Magn Reson Med Sci: Epub ahead of print, 2020
  20. Goto M, Hagiwara A, Kato A, Fujita S, Hori M, Kamagata K, Aoki S, Abe O, Sakamoto H, Sakano Y, Kyogoku S, Daida H.
    Effect of changing the analyzed image contrast on the accuracy of intracranial volume extraction using Brain Extraction Tool 2.
    Radiol Phys Technol 13(1): 76-82, 2020
  21. Haga A, Takahashi W, Aoki S, Nawa K, Yamashita H, Abe O, Nakagawa K.
    Standardization of imaging features for radiomics analysis.
    J Med Invest 66(1.2): 35-7, 2019
  22. Hagiwara A, Kamagata K, Shimoji K, Yokoyama K, Andica C, Hori M, Fujita S, Maekawa T, Irie R, Akashi T, Wada A, Suzuki M, Abe O, Hattori N, Aoki S.
    White Matter Abnormalities in Multiple Sclerosis Evaluated by Quantitative Synthetic MRI, Diffusion Tensor Imaging, and Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging.
    AJNR Am J Neuroradiol 40(10): 1642-8, 2019
  23. Hagiwara A, Fujita S, Ohno Y, Aoki S.
    Variability and Standardization of Quantitative Imaging: Monoparametric to Multiparametric Quantification, Radiomics, and Artificial Intelligence.
    Invest Radiol: Epub ahead of print, 2020
  24. Hanaoka S, Nomura Y, Takenaga T, Murata M, Nakao T, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O, Shimizu A.
    HoTPiG: a novel graph-based 3-D image feature set and its applications to computer-assisted detection of cerebral aneurysms and lung nodules.
    Int J Comput Assist Radiol Surg 14(12): 2095-107, 2019
  25. Hatayama K, Goto S, Yashiro M, Mori H, Fujimoto T, Hanaoka N, Tanaka-Taya K, Zuzan T, Inoue M.
    Acute flaccid myelitis associated with enterovirus D68 in a non-epidemic setting.
    IDCases 17: e00549, 2019
  26. Hirakawa Y, Miura R, Sasaki Y, Yoshida Y, Mimura I, Katsura M, Shintani-Domoto Y, Ogawa M, Hayashi A, Nangaku M
    Nutcracker Syndrome with the Superimposition of Thin Basement Membrane Syndrome.
    Intern Med 58(3): 411-4, 2019
  27. Hong SH, Goo HW, Maeda E, Choo KS, Tsai IC; Asian Society of Cardiovascular Imaging Congenital Heart Disease Study Group.
    User-Friendly Vendor-Specific Guideline for Pediatric Cardiothoracic Computed Tomography Provided by the Asian Society of Cardiovascular Imaging Congenital Heart Disease Study Group: Part 1. Imaging Techniques.
    Korean J Radiol 20(2): 190-204, 2019
  28. Hoshiai S, Masumoto T, Hanaoka S, Nomura Y, Mori K, Hara T, Saida T, Okamoto Y, Minami M.
    Clinical usefulness of temporal subtraction CT in detecting vertebral bone metastases.
    Eur J Radiol 118: 175-80, 2019
  29. Imamura Y, Shinozaki T, Okada-Ogawa A, Noma N, Shinoda M, Iwata K, Wada A, Abe O, Wang K, Svensson P.
    An updated review on pathophysiology and management of burning mouth syndrome with endocrinological, psychological and neuropathic perspectives.
    J Oral Rehabil 46(6): 574-87, 2019
  30. Inui S, Kondo H, Yamamoto M, Inoue M, Onozawa S, Furui S, Oba H.
    Intravascular Ultrasound-Guided Percutaneous Portal Vein Recanalization for Chronic Portal Vein Obstruction.
    J Vasc Interv Radiol 30(10): 1628-31, 2019
  31. Inui S, Sakurai K, Hashizume Y.
    Voxel-Based Morphometry Analysis of Structural MRI for Differentiation Between Dementia with Lewy Bodies and Alzheimer's Disease [Letter].
    Neuropsychiatr Dis Treat 16: 179-80, 2020
  32. Inui S, Fujikawa A, Jitsu M, Kunishima N, Watanabe S, Suzuki Y, Umeda S, Uwabe Y.
    Chest CT Findings in Cases from the Cruise Ship “Diamond Princess” with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19).
    Radiology: Cardiothoracic Imaging: Epub ahead of print, 2020
  33. Irie R, Otsuka Y, Hagiwara A, Kamagata K, Kamiya K, Suzuki M, Wada A, Maekawa T, Fujita S, Kato S, Nakajima M, Miyajima M, Motoi Y, Abe O, Aoki S.
    A Novel Deep Learning Approach with a 3D Convolutional Ladder Network for Differential Diagnosis of Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus and Alzheimer’s Disease.
    Magn Reson Med Sci: Epub ahead of print, 2020
  34. Ito T, Hanafusa N, Iwase S, Noiri E, Nangaku M, Nakagawa K, Miyagawa K.
    Ascitic IL-10 Concentration Predicts Prognosis of Patients Undergoing Cell-Free and Concentrated Ascites Reinfusion Therapy.
    Ther Apher Dial: Epub ahead of print, 2019
  35. Iwashiro N, Takano Y, Natsubori T, Aoki Y, Yahata N, Gonoi W, Kunimatsu A, Abe O, Kasai K, Yamasue H.
    Aberrant attentive and inattentive brain activity to auditory negative words, and its relation to persecutory delusion in patients with schizophrenia.
    Neuropsychiatr Dis Treat 15: 491-502, 2019
  36. Kage H, Kohsaka S, Shinozaki-Ushiku A, Hiraishi Y, Sato J, Nagayama K, Ushiku T, Takai D, Nakajima J, Miyagawa K, Aburatani H, Mano H, Nagase T.
    Small lung tumor biopsy samples are feasible for high quality targeted next generation sequencing.
    Cancer Sci 110(8): 2652-7, 2019
  37. Kakeda S, Watanabe K, Katsuki A, Sugimoto K, Ueda I, Igata N, Kishi T, Iwata N, Abe O, Yoshimura R, Korogi Y.
    Genetic effects on white matter integrity in drug-naive patients with major depressive disorder: a diffusion tensor imaging study of 17 genetic loci associated with depressive symptoms.
    Neuropsychiatr Dis Treat 15: 375-83, 2019
  38. Kamiya K, Abe O.
    Imaging of Posttraumatic Stress Disorder.
    Neuroimaging Clin N Am 30(1): 115-23, 2020
  39. Kano Y, Inui S, Oguri T, Kato H, Yuasa H, Morimoto S, Sakurai K.
    Utility of T2-weighted high-resolution vessel wall imaging for the diagnosis of isolated posterior inferior cerebellar artery dissection at acute and early subacute stages.
    J Neurol Sci: Epub ahead of print, 2020
  40. Katano A, Yamashita H, Nakagawa K.
    Successful definitive concurrent chemoradiotherapy in a patient with esophageal cancer and Child-Pugh B cirrhosis of the liver.
    J Cancer Res Ther 15(1): 255-7, 2019
  41. Kida S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Nakamoto T, Ozaki S, Ohta T, Nozawa Y, Nakagawa K.
    Visual enhancement of Cone-beam CT by use of CycleGAN.
    Med Phys 47(3): 998-1010, 2020
  42. Kiryu S, Yasaka K, Akai H, Nakata Y, Sugomori Y, Hara S, Seo M, Abe O, Ohtomo K.
    Deep learning to differentiate parkinsonian disorders separately using single midsagittal MR imaging: a proof of concept study.
    Eur Radiol 29(12): 6891-9, 2019
  43. Kodama S, Shirota Y, Hagiwara A, Otsuka J, Sato K, Sugiyama Y, Mori H, Watanabe M, Hamada M, Toda T.
    Multinodular and vacuolating neuronal tumor (MVNT): A presumably incidental and asymptomatic case in an intractable epilepsy patient.
    Clin Neurophysiol Pract 4: 164-7, 2019
  44. Kojima M, Yassin W, Owada K, Aoki Y, Kuwabara H, Natsubori T, Iwashiro N, Gonoi W, Takao H, Kasai K, Abe O, Kano Y, Yamasue H.
    Neuroanatomical Correlates of Advanced Paternal and Maternal Age at Birth in Autism Spectrum Disorder.
    Cereb Cortex 29(6): 2524-32, 2019
  45. Koshiyama D, Fukunaga M, Okada N, Morita K, Nemoto K, Usui K, Yamamori H, Yasuda Y, Fujimoto M, Kudo N, Azechi H, Watanabe Y, Hashimoto N, Narita H, Kusumi I, Ohi K, Shimada T, Kataoka Y, Yamamoto M, Ozaki N, Okada G, Okamoto Y, Harada K, Matsuo K, Yamasue H, Abe O, Hashimoto R, Takahashi T, Hori T, Nakataki M, Onitsuka T, Holleran L, Jahanshad N, van Erp TGM, Turner J, Donohoe G, Thompson PM, Kasai K, Hashimoto R, COCORO.
    White matter microstructural alterations across four major psychiatric disorders: mega-analysis study in 2937 individuals.
    Mol Psychiatry: Epub ahead of print, 2019
  46. Kunimatsu A, Yasaka K, Akai H, Kunimatsu N, Abe O.
    MRI findings in posttraumatic stress disorder.
    J Magn Reson Imaging: Epub ahead of print, 2019
  47. Kurokawa R, Maeda E, Mori H, Amemiya S, Sato J, Ino K, Torigoe R, Abe O.
    Effect of bolus tracking region-of-interest position within the descending aorta on luminal enhancement of coronary arteries in coronary computed tomography angiography.
    Medicine (Baltimore) 98(19): e15538, 2019
  48. Kurokawa R, Maeda E, Mori H, Amemiya S, Sato J, Ino K, Torigoe R, Abe O.
    Evaluation of the depiction ability of the microanatomy of the temporal bone in quarter-detector CT: Model-based iterative reconstruction vs hybrid iterative reconstruction.
    Medicine (Baltimore) 98(24): e15991, 2019
  49. Kurokawa R, Amemiya S, Akashi K, Abe O.
    Persistent collection of antibiotic ointment masquerading as a lipoma arising at a surgical site.
    Radiol Case Rep 14(11): 1423-6, 2019
  50. Kurokawa R, Nakai Y, Gonoi W, Mori H, Tsuruga T, Makise N, Ushiku T, Abe O.
    Differentiation between ovarian metastasis from colorectal carcinoma and primary ovarian carcinoma: Evaluation of tumour markers and "mille-feuille sign" on computed tomography/magnetic resonance imaging.
    Eur J Radiol 124: 108823, 2020
  51. Maeda E, Shirota G, Shibata E, Komatsu S, Ino K, Torigoe R, Abe O.
    Comparison of image quality between synthetic and patients' electrocardiogram-gated 320-row pediatric cardiac computed tomography.
    Pediatr Radiol 50(2): 180-7, 2020
  52. Maekawa T, Hori M, Murata K, Feiweier T, Andica C, Fukunaga I, Koshino S, Hagiwara A, Kamiya K, Kamagata K, Wada A, Abe O, Aoki S.
    Choroid plexus cysts analyzed using diffusion-weighted imaging with short diffusion-time.
    Magn Reson Imaging 57: 323-7, 2019
  53. Matsukawa T, Yamamoto T, Honda A, Toya T, Ishiura H, Mitsui J, Tanaka M, Hao A, Shinohara A, Ogura M, Kataoka K, Seo S, Kumano K, Hosoi M, Narukawa K, Ichikawa M, Nannya Y, Imai Y, Takahashi T, Takahashi Y, Nagasako Y, Yasaka K, Koshi MK, Kawabe MM, Miyagawa T, Hamada M, Sakuishi K, Hayashi T, Iwata A, Terao Y, Shimizu J, Goto J, Mori H, Kunimatsu S, Aoki S, Hayashi S, Nakamura F, Arai S, Abe O, Inazawa J, Toda T, Kurokawa M, Tsuji S.
    Clinical efficacy of haematopoietic stem cell transplantation for adult adrenoleukodystrophy.
    Brain Commun 2(1): fcz048, 2020
  54. Miyano R, Kurihara M, Orimo K, Mano T, Kaburaki T, Ranaka R, Nishijima H, Ikemura M, Takahashi M, Mori H, Mutoh T, Hamada M, Hayashi T, Toda T.
    Severe visual impairment and subclinical encephalitis preceding clinical signs of chondritis in relapsing polychondritis.
    Neurol Clin Neurosci 7(2): 75-7, 2019
  55. Mizutani T, Magome T, Igaki H, Haga A, Nawa K, Sekiya N, Nakagawa K.
    Optimization of treatment strategy by using a machine learning model to predict survival time of patients with malignant glioma after radiotherapy.
    J Radiat Res 60(6): 818-24, 2019
  56. Mukai T, Miyagawa R, Ohta T, Nozawa Y, Tamari Y, Nakagawa K.
    Relationship between death attitude and risk perception of radiation: A comparison between residents in an evacuation zone and Tokyo
    人間環境学研究 17(1): 25-30, 2019
  57. Naganawa S, Maeda E, Hagiwara A, Amemiya S, Gonoi W, Hanaoka S, Yoshikawa T, Ohtomo K.
    Vaginal delivery-related changes in the pelvic organ position and vaginal cross-sectional area in the general population.
    Clin Imaging 50: 86-90, 2018
  58. Nakai Y, Maeda E, Kanda T, Ikemura M, Ushiku A, Sasajima Y, Isshiki S, Osamu A.
    Uterine adenomyosis with extensive glandular proliferation: a case series of rare imaging variant.
    Diagn Interv Radiol 26(3): 153-9, 2020
  59. Nakamoto T, Takahashi W, Haga A, Takahashi S, Kiryu S, Nawa K, Ohta T, Ozaki S, Nozawa Y, Tanaka S, Mukasa A, Nakagawa K.
    Prediction of malignant glioma grades using contrast-enhanced T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance images based on a radiomic analysis.
    Sci Rep 9(1): 19411, 2019
  60. Nakamoto T, Takahashi W, Haga A, Takahashi S, Kiryu S, Nawa K, Ohta T, Ozaki S, Nozawa Y, Tanaka S, Mukasa A, Nakagawa K.
    Publisher Correction: Prediction of malignant glioma grades using contrast-enhanced T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance images based on a radiomic analysis.
    Sci Rep 10(1): 3073, 2020
  61. Nakatsuka T, Soroida Y, Nakagawa H, Okura N, Sato J, Akahane M, Sato M, Yatomi Y, Abe O, Tateishi R, Koike K.
    Utility of hepatic vein waveform and transient elastography in patients with Budd-Chiari syndrome who require angioplasty: Two case reports.
    Medicine (Baltimore) 98(45): e17877, 2019
  62. Nomura Y, Nemoto M, Hayashi N, Hanaoka S, Murata M, Yoshikawa T, Masutani Y, Maeda E, Abe O, Tanaka HKM.
    Pilot study of eruption forecasting with muography using convolutional neural network.
    Sci Rep 10(1): 5272, 2020
  63. Ogita M, Yamashita H, Sawayanagi S, Takahashi W, Nakagawa K.
    Efficacy of a hydrogel spacer in three-dimensional conformal radiation therapy for prostate cancer.
    Jpn J Clin Oncol 50(3): 303-9, 2020
  64. Okumura A, Mori H.
    Acute flaccid myelitis: an emerging clinical entity.
    Dev Med Child Neurol 61(3): 290-1, 2019
  65. Okumura A, Mori H, Fee Chong P, Kira R, Torisu H, Yasumoto S, Shimizu H, Fujimoto T, Tanaka-Taya K,
    Acute Flaccid Myelitis Collaborative Study Investigators.
    Serial MRI findings of acute flaccid myelitis during an outbreak of enterovirus D68 infection in Japan.
    Brain Dev 41(5): 443-51, 2019
  66. Okumura A, Mori H.
    Reply to "Poor clinico-radiological correlation: A hallmark of acute flaccid myelitis".
    Brain Dev 41(5): 482, 2019
  67. Ozaki S, Haga A, Chao E, Mauuer C, Nawa K, Ohta T, Nakamoto T, Nozawa Y, Magome T, Nakano M, Nakagawa K.
    Fast Statistical Iterative Reconstruction for Mega-voltage Computed Tomography.
    J Med Invest 67(1,2): 30-9, 2020
  68. Roux A, Roca P, Edjlali M, K Sato, Zanello M, Dezamis E, Gori P, Lion S, Fleury A, Dhermain F, Meder JF, Chrétien F, Lechapt E, Varlet P, Oppenheim C, Pallud J.
    MRI Atlas of IDH Wild-Type Supratentorial Glioblastoma: Probabilistic Maps of Phenotype, Management, and Outcomes.
    Radiology 293(3): 633-43, 2019
  69. Saccenti L, Andica C, Hagiwara A, Yokoyama K, Takemura MY, Fujita S, Maekawa T, Kamagata K, Le Berre A, Hori M, Hattori N, Aoki S.
    Brain tissue and myelin volumetric analysis in multiple sclerosis at 3T MRI with various in-plane resolutions using synthetic MRI.
    Neuroradiology 61(11): 1219-27, 2019
  70. Saccenti L, Hagiwara A, Andica C, Yokoyama K, Fujita S, Kato S, Maekawa T, Kamagata K, Le Berre A, Hori M, Wada A, Tateishi U, Hattori N, Aoki S.
    Myelin Measurement Using Quantitative Magnetic Resonance Imaging: A Correlation Study Comparing Various Imaging Techniques in Patients with Multiple Sclerosis.
    Cells 9(2): 393, 2020
  71. Sakurai K, Tokumaru AM, Ikeda T, Morimoto S, Inui S, Sumida K, Oba H, Nakagawa M, Matsukawa N, Hashizume Y.
    Characteristic asymmetric limbic and anterior temporal atrophy in demented patients with pathologically confirmed argyrophilic grain disease.
    Neuroradiology 61(11): 1239-49, 2019
  72. Sakurai K, Morimoto S, Oguri T, Yuasa H, Uchida Y, Yamada K, Muto M, Saito Y, Aiba I, Takao M, Inui S, Toyoda K, Yamamoto A, Utsunomiya H, Oba H, Tokumaru AM, Nakagawa M, Hashizume Y, Yoshida M.
    Multifaceted structural magnetic resonance imaging findings in demented patients with pathologically confirmed TDP-43 proteinopathy.
    Neuroradiology 61(11): 1333-9, 2019
  73. Sasaki K, Miyauchi M, Ogura M, Shimura-Nukina A, Toyama K, Nakazaki K, Watadani T, Abe O, Kurokawa M.
    Arteritis after administration of granulocyte colony-stimulating factor: a case series.
    Int J Hematol 110(3): 370-4, 2019
  74. Shibata E, Takao H, Amemiya S, Ohtomo K, Abe O.
    Embolization of visceral arterial aneurysms: Simulation with 3D-printed models.
    Vascular: Epub ahead of print, 2020
  75. Shindoh J, Kobayashi Y, Kinowaki K, Mise Y, Gonoi W, Yoshida S, Tani K, Matoba S, Kuroyanagi H, Hashimoto M.
    Dynamic Changes in Normal Liver Parenchymal Volume During Chemotherapy for Colorectal Cancer: Liver Atrophy as an Alternate Marker of Chemotherapy-Associated Liver Injury.
    Ann Surg Oncol 26(12): 4100-7, 2019
  76. Suzuki F, Sato N, Sugiyama A, Iijima K, Shigemoto Y, Morimoto E, Kimura Y, Fujii H, Takahashi Y, Nakata Y, Matsuda H, Abe O.
    Chorea-acanthocytosis: Time-dependent changes of symptoms and imaging findings.
    J Neuroradiol: Epub ahead of print, 2019
  77. Suzuki F, Sato N, Ota M, Sugiyama A, Shigemoto Y, Morimoto E, Kimura Y, Wakasugi N, Takahashi Y, Futamura A, Kawamura M, Ono K, Nakamura M, Sano A, Watanabe M, Matsuda H, Abe O.
    Discriminating chorea-acanthocytosis from Huntington's disease with single-case voxel-based morphometry analysis.
    J Neurol Sci 408: 116545, 2020
  78. Tachibana N, Oichi T, Kato S, Sato Y, Hasebe H, Hirai S, Taniguchi Y, Matsubayashi Y, Mori H, Tanaka S, Oshima Y.
    Spinal cord swelling in patients with cervical compression myelopathy.
    BMC Musculoskelet Disord 20(1): 284, 2019
  79. Tachibana Y, Hagiwara A, Hori M, Kershaw J, Nakazawa M, Omatsu T, Kishimoto R, Yokoyama K, Hattori N, Aoki S, Higashi T, Obata T.
    The Utility of a Convolutional Neural Network for Generating a Myelin Volume Index Map from Rapid Simultaneous Relaxometry Imaging.
    Magn Reson Med Sci: Epub ahead of print, 2019
  80. Taguchi S, Shiraishi K, Fujimura T, Naito A, Kawai T, Nakagawa K, Abe O, Kume H, Fukuhara H.
    Robot-assisted radical prostatectomy versus volumetric modulated arc therapy: Comparison of front-line therapies for localized prostate cancer.
    Radiother Oncol 140:62-7, 2019
  81. Takahashi S, Takahashi W, Tanaka S, Haga A, Nakamoto T, Suzuki Y, Mukasa A, Takayanagi S, Kitagawa Y, Hana T, Nejo T, Nomura M, Nakagawa K, Saito N.
    Radiomics Analysis for Glioma Malignancy Evaluation Using Diffusion Kurtosis and Tensor Imaging.
    Int J Radiat Oncol Biol Phys 105(4): 784-91, 2019
  82. Takahashi W, Nawa K, Haga A, Yamashita H, Imae T, Ogita M, Okuma K, Abe O, Nakagawa K.
    Acceptable fetal dose using flattening filter-free volumetric arc therapy (FFF VMAT) in postoperative chemoradiotherapy of tongue cancer during pregnancy.
    Clin Transl Radiat Oncol 20: 9-12, 2019
  83. Takao H, Shibata E, Amemiya S, Abe O.
    Double-Balloon-Assisted N-Butyl-2-Cyanoacrylate Embolization of Nontumorous Intrahepatic Arterioportal Shunts.
    J Vasc Interv Radiol 30(8): 1210-4.e.2, 2019
  84. Takao H, Abe O.
    Triple-balloon-assisted n-butyl-2-cyanoacrylate embolization of a cirsoid renal arteriovenous malformation.
    Vasa 49(2): 147-50, 2020
  85. Takayanagi T, Suzuki S, Katada Y, Ishikawa T, Fukui R, Yamamoto Y, Abe O.
    Comparison of Motion Artifacts on CT Images Obtained in the Ultrafast Scan Mode and Conventional Scan Mode for Unconscious Patients in the Emergency Department.
    AJR Am J Roentgenol 213(4): W153-61, 2019
  86. Takenaga T, Hanaoka S, Nomura Y, Nemoto M, Murata M, Nakao T, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O.
    Four-dimensional fully convolutional residual network-based liver segmentation in Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI.
    Int J Comput Assist Radiol Surg 14(8): 1259-66, 2019
  87. Takenaka R, Haga A, Nawa K, Yamashita H, Nakagawa K.
    Improvement of the robustness to set up error by a virtual bolus in total scalp irradiation with Helical TomoTherapy.
    Radiol Phys Technol 12(4): 433-7, 2019
  88. Tomizawa N, Chou S, Fujino Y, Kamitani M, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Kumamaru KK, Aoki S, Nakamura S.
    Feasibility of dynamic myocardial CT perfusion using single-source 64-row CT.
    J Cardiovasc Comput Tomogr 13(1): 55-61, 2019
  89. Tomizawa N, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Nakamura S.
    Simplified Bernoulli Formula to Diagnose Ischemia-Causing Stenosis at Coronary CT Angiography: Comparison with SPECT.
    Advances in Computed Tomography 8(2): 11-23, 2019
  90. Tomizawa N.
    Could coronary calcification identified at non-gated chest CT be a predictor for cardiovascular events in breast cancer patients?
    Int J Cardiol 282: 108-9, 2019
  91. Tomizawa N, Ito S, Nakao T, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Nakamura S.
    Double ROI Timing Bolus Technique to Perform Aortic CT Angiography With a 9-Second Contrast Injection Duration.
    AJR Am J Roentgenol 213: 96-103, 2019
  92. Tomizawa N, Chou S, Matsuoka S, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Kumamaru KK, Fujimoto S, Nakamura S.
    Optimizing Contrast Medium Injection for Coronary CT Angiography Using Myocardial CT Perfusion Data. Cardiovasc Imaging Asia 3(4): 106-112, 2019
  93. Tomizawa N, Ito S, Nakao T, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Nakamura S.
    Aortic CT angiography using the double region of interest timing bolus technique: feasibility of 80 kVp scanning in lean patients.
    Int J Cardiovasc Imaging 35(11): 2113-21, 2019
  94. Tomizawa N, Ito S, Nakao T, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Nakamura S.
    Double region of interest timing bolus technique following endovascular aortic repair: Short-term prognosis analysis.
    Vascular: Epub ahead of print, 2019
  95. Tsushima Y,Imamura T,Landeras L,Kitahara H,Gonoi W,Sayer G,Uriel N,Jeevanandam V,Ota T.
    Novel Formula to calculate 3-D Angle between Inflow Cannula and Device Body of HeartMate II LVAD.
    Ann Thorac Surg 109(1): 63-8, 2019
  96. Wada A, Tsuruta K, Irie R, Kamagata K, Maekawa T, Fujita S, Koshino S, Kumamaru K, Suzuki M, Nakanishi A, Hori M, Aoki S.
    Differentiating Alzheimer’s Disease from Dementia with Lewy Bodies Using a Deep Learning Technique Based on Structural Brain Connectivity.
    Magn Reson Med Sci 18(3): 219-24, 2019
  97. Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Kiryu S, Abe O.
    Prediction of bone mineral density from computed tomography: Application of deep learning with a convolutional neural network.
    Eur Radiol: Epub ahead of print, 2020
  98. Yassin W, Kojima M, Owada K, Kuwabara H, Gonoi W, Aoki Y, Takao H, Natsubori T, Iwashiro N, Kasai K, Kano Y, Abe O, Yamasue H.
    Paternal age contribution to brain white matter aberrations in autism spectrum disorder.
    Psychiatry Clin Neurosci 73(10): 649-59, 2019

和文原著

  1. 加藤伸平, 國松奈津子, 赤羽正章, 縄野 繁, 羽鳥 隆, 相田真介, 黒川 遼, 阿部 修.
    後腹膜原発悪性triton腫瘍の1例.
    臨床放射線 64(7): 929-32, 2019
  2. 神谷昂平, 鈴木雄一.
    拡散MRIトラクトグラフィの現状.
    臨床画像 35(9): 1012-20, 2019

著書・分担執筆

  1. 石田尚利, 五ノ井渉, 白田 剛, 大熊ひでみ.
    死後画像読影ガイドライン2020年版（日本医学放射線学会, 北海道大学大学院医学研究院死因究明教育研究センター編）.
    金原出版, 東京, 2020
  2. 中川恵一, 養老孟司, 柏木 博.
    がんから始まる生き方.
    NHK出版新書, 東京, 2019
  3. 中川恵一.
    がん専門医が, がんになって分かった大切なこと.
    海竜社, 東京, 2019
  4. 中川恵一.
    知っておきたい『がん講座』.
    日経サイエンス社, 東京, 2019
  5. 中川恵一（編集）.
    体験者が語る 前立腺がんは怖くない.
    日本地域社会研究所, 東京, 2020
  6. 前田恵理子.
    Passion 受難を情熱に変えて Part 1.
    医学と看護社, 東京, 2019
  7. 前田恵理子.
    Passion 受難を情熱に変えて Part2.
    医学と看護社, 東京, 2019
  8. 森 墾（編著）.
    1章 画像解剖学の基礎 画像診断の基礎.
    人体のメカニズムから学ぶ画像診断技術学（森墾, 小倉明夫編）.
    メジカルビュー社, 東京, 88-93, 2020
  9. 森 墾（編著）.
    2章 頭部の画像診断技術 脳血管障害の病態と画像 脳出血.
    人体のメカニズムから学ぶ画像診断技術学（森墾, 小倉明夫編）.
    メジカルビュー社, 東京, 108-11, 2020

総説・解説

  1. Koshino S.
    Deep learning detects bone metastases on PET/CT.
    AuntMinnie.com, 2019
  2. Koshino S.
    AI Aids Automatic Annotation, Detection of Bone Metastases from CT Data.
    30 Year Anniversary RSNA Daily Bulletin, 2019
  3. 明石敏昭, 佐藤香菜子, 青木茂樹.
    てんかんの画像診断.
    日本医師会雑誌 148(9 特集てんかん診療の最前線): 1717-9, 2019
  4. 大倉直樹.
    これで分かる！ 実効線量と等価線量－被ばくによる人体への影響について－.
    月刊地域医学 33(5): 13-7, 2019
  5. 黒川 遼, 中井雄大.
    General Radiology診断演習 Where are you from?
    画像診断 39(5): 489-91, 2019
  6. 黒川 遼.
    結合組織疾患－森を見て木を思う－.
    画像診断 39(9): 983-92, 2019
  7. 黒川 遼, 中井雄大.
    General Radiology診断演習　組み合わせ, 考える.
    画像診断 39(9): 1077-9, 2019
  8. 黒川 遼.
    頭蓋内病変の画像所見スペクトラム: FXTAS MIMIC.
    臨床画像 35(9): 1096-8, 2019
  9. 黒川 遼, 中井雄大.
    General Radiology診断演習　人に歴史あり, 病にも歴史あり.
    画像診断 39(14): 1625-8, 2019
  10. 黒川 遼, 張 申逸.
    General Radiology診断演習　私はこれを知っていますか？
    画像診断 40(2): 247-50, 2020
  11. 越野沙織.
    ディープラーニングを用いた未破裂脳動脈瘤検出CADソフトウエアの開発.
    インナービジョン 34(7): 22-4, 2019
  12. 越野沙織.
    MRA画像から脳動脈瘤検出AI支援で, 医師の能力が向上.
    m3.com, 2019
  13. 櫻井圭太, 戌亥章平, 塩田沙織, 野崎栄作, 大場 洋.
    脳動脈解離（後方循環系）.
    画像診断: 39(10): 1163-70, 2019
  14. 富澤信夫.
    心筋パーフュージョンCTにおける撮影および画像処理の実際.
    インナービジョン 34(5): 87-9, 2019
  15. 中井雄大.
    頭蓋内病変の画像スペクトラム（第7回）　脊髄小脳失調症31型MIMIC－顕著な純小脳萎縮を示す疾患の鑑別－.
    臨床画像 35(5): 617-22, 2019
  16. 中井雄大, 黒川 遼, 渡谷岳行.
    General Radiology診断演習　忘れがちだけれど, 忘れてはいけない病態.
    画像診断 39(7): 785-8, 2019
  17. 中井雄大.
    【画像】胸部異常陰影指摘も自覚症状なし　疾患は？
    m3クイズ（https://www.m3.com/quiz/doctor/pc/answer.html?ids=69564）, 2019
  18. 中井雄大, 前田恵理子.
    卵巣チョコレート嚢胞と出血性機能性嚢胞の鑑別診断
    産婦人科の実際 68: 768-74, 2019
  19. 中井雄大.
    【画像】突然の上腹部痛と嘔気で搬送　疾患は？
    m3クイズ（https://www.m3.com/quiz/doctor/pc/answer.html?ids=71554）, 2019
  20. 中井雄大.
    【画像】数日前に右手に痺れ, 当日右片麻痺 疾患は？
    m3クイズ（https://www.m3.com/quiz/doctor/pc/answer.html?ids=71838）, 2019
  21. 中井雄大, 黒川 遼.
    General Radiology診断演習　Tumor or not tumor?
    画像診断 39(12): 1355-8, 2019
  22. 中井雄大.
    【画像】胸痛で来院, 喫煙歴なし　疾患は？
    m3クイズ（https://www.m3.com/quiz/doctor/pc/answer.html?ids=72200）, 2019
  23. 中井雄大.
    【画像】発熱と倦怠感でベッドに横たわり搬送　疾患は？
    m3クイズ（https://www.m3.com/quiz/doctor/pc/answer.html?ids=73913）, 2019
  24. 中井雄大.
    【画像】DVTのフォローで肺動脈の増強不良発見　原因は？
    m3クイズ（https://www.m3.com/quiz/doctor/pc/answer.html?ids=76255）, 2020
  25. 藤田翔平, 萩原彰文, 福永一星, 濱崎 望, 佐藤秀二, 青木茂樹.
    J-QIBAプロジェクト ―Quantitative Synthetic MRIの現状と未来.
    インナービジョン 34(9): 54-8, 2019
  26. 藤田翔平.
    QIBAの最新動向.
    インナービジョン 35(2): 33, 2020
  27. 前田恵理子.
    低線量撮影の実際（心大血管）.
    Radfan 16(14): 31-3, 2018
  28. 前田恵理子.
    序文　特集1. こどもにやさしいCTの実践.
    Radfan 16(14): 11, 2018
  29. 前田恵理子.
    東京大学におけるCT dose control.
    臨床画像 35(11): 1317-21, 2019
  30. 前田恵理子, 宮嵜 治.
    今月の症例　画像診断　ピーナッツ誤嚥.
    小児科臨床 73(2): 145-7, 2020
  31. 森 墾.
    Picked-up Knowledge from Foreign Journals　脊髄円錐, 馬尾.
    画像診断 39(7): 778-80, 2019
  32. 森 墾.
    Picked-up Knowledge from Foreign Journals　ぎっくり腰.
    画像診断 39(14): 1612-4, 2019
  33. 森 墾.
    がん診療におけるIVRの未来　はじめに.
    臨床放射線 65(2): 95, 2020
  34. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松 聡, 桐生 茂, 阿部 修.
    画像診断とAI・深層学習.
    肝臓クリニカルアップデート 5(1): 3-9, 2019
  35. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松 聡, 桐生 茂, 阿部 修.
    深層学習の肝画像診断への応用.
    消化器・肝臓内科 6(4): 355-62, 2019
  36. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 桐生 茂.
    腹部領域におけるRadiomics.
    臨床画像 35(6): 729-34, 2019

編集・企画

  1. 扇田真美.
    がん大国白書.
    毎日新聞（2020年3月5日掲載）
  2. 前田恵理子.
    特集1. こどもにやさしいCTの実践.
    Radfan 16(14): 11-37, 2018

学会開催

  1. 森墾（当番世話人）．
    神経放射線よもやま話～私の好きな神経放射線～.
    第12回Neuro Imaging Refresher Club (NIRC), 東京, 2019.11.3

学会発表

  1. Arakawa H, Tomizawa N, Shu S, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Kumamaru K, Aoki S, Nakamura S.
    Low iodine dose is related with overestimation of ECV fraction derived from cardiac CT.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  2. Cho S, Kurokawa R, Watadani T, Gonoi W, Nakai Y, Tanaka M, Miyagawa Y, Abe O.
    A case of pancreatic liposarcoma suspected by imaging findings and confirmed by MDM2 amplification.
    ACAR 2019 the 7th Asian Congress of Abdominal Radiology, Chengdu, China, May 23-25, 2019
  3. Fujita S, Hagiwara A, Hori M, Fukunaga I, Andica C, Maekawa T, Irie R, Kamagata K, Wada A, Suzuki M, Aoki S.
    3D-QALAS Sequence for Brain Volumetry and Cortical Thickness: Comparison with 3D MPRAGE and Scan-Rescan Repeatability.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  4. Fujita S, Hagiwara A, Hori M, Otsuka Y, Fukunaga I, Takano N, Andica C, Maekawa T, Irie R, Kamagata K, Wada A, Suzuki M, Aoki S.
    Synthetic MR Angiography: A Feasibility Study of MR Angiography based on 3D Synthetic MRI.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
    《ISMRM 2019 Clinical Stipend Award受賞》
  5. Fujita S, Otsuka Y, Hagiwara A, Hori M, Takei N, Ken-Ping H, Irie R, Andica C, Kamagata K, Kumamaru K, Suzuki M, Wada A, Aoki S.
    Deep Learning for MR Angiography Synthesis using 3D Quantitative Synthetic MR Imaging.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
    《第47回日本磁気共鳴医学会大会大会長賞受賞》
  6. Fujita S, Otsuka Y, Hagiwara A, Hori M, Andica C, Fukunaga Issei, Maekawa T, Irie R, Kamagata K, Suzuki M, Wada A, Aoki S.
    MR Angiography Without Additional Scan: Deep Learning for Generating MRA from 3D Quantitative Synthetic MRI.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
  7. Gonoi W, Hayashi YT, Hayashi N, Abe O.
    Association between chronic asymptomatic pancreatic hyperenzymemia and pancreatic ductal anomalies: A magnetic resonance cholangiopancreatography study.
    ACAR 2019 the 7th Asian Congress of Abdominal Radiology, Chengdu, China, May 23-25, 2019
  8. Hagiwara A, Otsuka Y, Hori M, Tachibana Y, Yokoyama K, Fujita S, Andica C, Kamagata K, Irie R, Koshino S, Maekawa T, Chougar L, Wada A, Takemura M, Hattori N, Aoki S.
    Improving the Quality of Synthetic FLAIR Images with Deep Learning Using a Conditional Generative Adversarial Network for Pixel-by-Pixel Image Translation.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  9. Hirai T, Abe O, Nakamura M, Azuma M, Kadota Y, Hattori Y.
    Human Brain Structural Change Related to Chronic Methylmercury Poisoning.
    OHBM 2019 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Rome, Italy, June 9-13, 2019
  10. Hoshiai S, Masumoto T, Hanaoka S, Nomura Y, Mori K, Okamoto Y, Saida T, Hara T, Konishi T, Minami M.
    Usability study of temporal subtraction CT for detection of vertebral bone metastases.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  11. Ikenouchi Y, Maekawa T, Hori M, Murata K, Feiweier T, Andica C, Fujita S, Irie R, Hagiwara A, Kamiya K, Kamagata K, Wada A, Aoki S.
    Diffusion Time Dependence in the Evaluation of Choroid Plexus Cysts.
    Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2019, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  12. Inui S, Nomura Y, Nakamura M, Hirai T, Abe O.
    Application of machine Learning to multiparametric MRI in Organic Mercury Poisoning (Minamata disease).
    ASFNR 2019 13th Annual Meeting of the American Society of Functional Neuroradiology, San Francisco, USA, November 3-5, 2019
  13. Irie R, Kamiya K, Hori M, Suzuki M, Kamagata K, Maekawa T, Fujita S, Takenaka Y, Fukunaga I, Nakajima M, Miyajima M, Murata K, Aoki S.
    Evaluating microstructure of the corticospinal tract in normal pressure hydrocephalus with diffusion MRI using oscillating gradient spin-echo.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  14. Kamiya K, Okada N, Sawada K, Morita K, Morita S, Kawakami S, Suzuki Y, Amemiya S, Mori H, Kunimatsu A, Kamagata K, Hori M, Aoki S, Kasai K, Abe O.
    Studying disease-related brain alterations in bipolar disorder with combined analysis of DKI and VBM.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  15. Kanemaru N, Nakai Y, Watadani T, Cho S, Kurokawa R, Hagiwara A, Hanaoka S, Gonoi W, Ishizawa T, Ushiku T, Kawauchi N, Abe O.
    Reactive Lymphoid Hyperplasia of the Liver: a Case Report and a Review of the Literature.
    ACAR 2019 the 7th Asian Congress of Abdominal Radiology, Chengdu, China, May 23-25, 2019
  16. Katano A, Takahashi W, Yamashita H, Nakagawa K.
    A retrospective analysis of radiotherapy in the treatment of External Auditory Canal Carcinoma.
    日本放射線腫瘍学会第32回学術大会, 愛知, 2019.11.21-23
  17. Kato S, Kurokawa R, Nakai Y, Abe O, Kobayashi H, Hirai T, Makise N, Saito R, Ushiku T, Yoshida A.
    Two cases of angiomatoid fibrous histiocytoma (AFH).
    第30回骨軟部放射線研究会, 広島, 2019.1.25-26
  18. Kato S, Wada A, Saito Y, Hagiwara A, Fujita S, Fujimoto K, Ikenouchi Y, Sato K, Suzuk Mi, Akashi T, Amano M, Kamagata K, Kumamaru K, Hori M, Nakanishi A, Aoki O.
    Fat suppression image generation by deep learning.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  19. Katsura M, Sato J, Akahane M, Furuta T, Mori H, Abe O.
    Recognizing Radiation-Induced Changes in the Central Nervous System: Where and What to Look For.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
    ≪RSNA 2019 Certificate of Merit受賞≫
  20. Kida S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Nakamoto T, Ozaki S, Ohta T, Nozawa Y, Nakagawa K.
    Cone-beam CT image quality improvement with Cycle-Consistency Generative Adversarial Network (CycleGAN).
    第117回日本医学物理学会学術大会, 神奈川, 2019.4.11-14
  21. Koshino S, Sakakibara A, Andica C, Hagiwara A, Hori M, Abe O, Aoki S.
    OGSE diffusion weighted imaging of epidermoid cysts: 3D Monte Carlo simulation.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
    ≪ISMRM 2019 Educational Stipend Award受賞≫
  22. Koshino S, Choppin A, Suzuki M, Takamura T, Adachi Y, Abe O, Aoki S.
    Deep Learning based Automated Detection of Cerebral Aneurysms: Comparison of Reading Performance between Radiologists and Neurosurgeons.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
  23. Koshino S, Apeldoorn N, Choppin A, Maekawa T, Kumamaru K, Wada A, Abe O, Aoki S.
    AI pipeline system for detection of bone metastases on PET-CT.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
  24. Kunimatsu A, Yasaka K, Akai H, Kunimatsu N, Kamiya K, Watadani T, Mori H, Abe O.
    Understanding how MR bias field affects extraction of radiomics features from brain MR images.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  25. Kurokawa M, Kurokawa R.
    Side Effects of Molecular Target Drugs and Immune Checkpoint Inhibitors in the Era of Precision Medicine: What Should Radiologists Know?
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
    ≪RSNA 2019 Certificate of Merit受賞≫
  26. Maekawa T, Hori M, Murata K, Andica C, Ikenouchi Y, Fujita S, Irie R, Hagiwara A, Kamiya K, Kamagata K, Wada A, Aoki S.
    Diffusion Time Dependence of Diffusion Tensor Parameters in the Evaluation of Meningioma Subtype: a Preliminary Study.
    Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2019, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  27. Miki S, Nomura Y, Hayashi N, Hanaoka S, Takenaga T, Yoshikawa T, Masutani Y, Abe O.
    Building an integrated CAD development environment in clinical settings (the 12th report): new Docker-based CAD processing and eEvaluation platform.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  28. Nakao T, Hanaoka S, Nomura Y, Murata M, Takenaga T, Miki S, Watadani T, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O.
    Deep generative model-based unsupervised detectionof inappropriate images in a chest X-ray dataset.
    CARS 2019 the 33rd International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Rennes, France, June 18-21, 2019
    Int J Comput Assist Radio Surg (proc. CARS2019) 14(suppl1): S170-1, 2019
  29. Nakai Y, Gonoi W, Hagiwara A, Nishioka Y, Abe H, Shindoh J, Hasegawa K, Abe O.
    MRI Detection of Intratumoral Fat in Colorectal Liver Metastases After Preoperative Chemotherapy.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
    《第78回日本医学放射線学会総会 Cypos賞Silver Medal 受賞》
  30. Nakai Y, Gonoi W, Hagiwara A, Nishioka Y, Abe H, Shindoh J, Hasegawa K, Abe O.
    MRI Detection of Intratumoral Fat in Colorectal Liver Metastases After Preoperative Chemotherapy.
    The 75th Korean Congress of Radiology, Seoul, South Korea, September 18-21, 2019
  31. Nakai Y, Gonoi W, Hagiwara A, Nishioka Y, Abe H, Shindoh J, Hasegawa K, Abe O.
    MRI Detection of Intratumoral Fat in Colorectal Liver Metastases After Preoperative Chemotherapy.
    Journées Francophones de la Radiologie – Edition 2019, Paris, France, October 11-14, 2019
  32. Nakai Y, Gonoi W, Hagiwara A, Nishioka Y, Abe H, Shindoh J, Hasegawa K, Abe O.
    MRI Detection of Intratumoral Fat in Colorectal Liver Metastases After Preoperative Chemotherapy.
    TURKRAD 2019 40th National Congress of Radiology, Antalya, Turkey, November 5-10, 2019
  33. Nakano M, Imae T, Nakamoto T, Nawa K, Haga A, Takahashi W, Nakagawa K, Hashimoto M, Yoshida Y, Oguchi M.
    Pseudo-CBCT image prediction of head and neck cancer patient using principal component vector fields of early treatment fractions.
    第117回日本医学物理学会学術大会, 神奈川, 2019.4.11-14
  34. Nemoto M, Yamato Y, Kimura Y, Hanaoka S, Hayashi N.
    A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network.
    CARS 2019 the 33rd International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Rennes, France, June 18-21, 2019
    Int J Comput Assist Radio Surg (proc. CARS2019) 14(suppl1): S21-2, 2019
  35. Nomura Y, Hayashi N, Hanaoka S, Yoshikawa T, Murata M, Nakao T, Takenaga T, Miki S, Watadani T, Abe O.
    Preliminary study of automated pulmonary mass detection in chest radiograph using U-Net.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  36. Nomura Y, Hanawa T, Sato I, Hanaoka S, Nakao T, Murata M, Takenaga T, Hoshino T, Sekiya Y, Hayashi N, Abe O.
    Development of training environment for deep learning with medical images on supercomputer system based on asynchronous parallel Bayesian optimization.
    ISC High Performance 2019, Frankfurt, Germany, June 16-20, 2019
  37. Nomura Y, Hanaoka S, Yoshikawa T, Sato I, Nakao T, Murata M, Takenaga T, Koshino S, Miki S, Watadani T, Hayashi N, Abe O.
    Preliminary study of automated detection of pulmonary nodule in ultrashort echo time MR images.
    CARS 2019 the 33rd International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Rennes, France, June 18-21, 2019
    Int J Comput Assist Radio Surg (proc. CARS2019) 14(suppl1): S82-3, 2019
  38. Ogita M, Yamashita H, Sawayanagi S, Takahashi W, Nakagawa K.
    Efficacy of a hydrogel spacer in 3D-CRT for prostate cancer.
    ESTRO 38 Annual Meeting, Milan, Italy, April 26-30, 2019
  39. Ogita M, Shiraishi K, Chang T, Kawamori J, Takahashi W, Kiritoshi T, Yamashita H, Nakagawa K.
    Adjuvant radiotherapy for primary squamous cell carcinoma of the breast.
    ESTRO 38 Annual Meeting, Milan, Italy, April 26-30, 2019
  40. Ogita M, Yamashita H, Nozawa Y, Ozaki S, Sawayanagi S, Ohta T, Nakagawa K.
    A Phase II Study of Stereotactic Body Radiotherapy with Hydrogel Spacer for Prostate Cancer; Dosimetric Comparison, Acute Toxicity and Quality of Life.
    ASTRO 2019 American Society for Radiation Oncology 61st annual meeting, Chicago, USA, September 15-18, 2019
  41. Sakata K, Ueyama T, Suzuki Y, Hayashi T, SHiraki T, Abe O.
    Evaluation of Geometric Distortion and Signal-to-Noise Ratio of Diffusion Weighted Echo Planar Imaging with New Applications of Distortion Correction.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  42. Sawayanagi S, Yamashita H, Ogita M, Nakagawa K.
    A retrospective analysis on safety of hypofractionated postoperative IMRT for prostate cancer.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  43. Suzuki Y, Kamiya K, Mori H, Shiraki T, Abe O.
    Crossing angle threshold and pyramidal tract reconstruction ability in Q-ball imaging tractography. / Q-ball imaging tractographyにおける交伹角度閾値と錐体路描出能.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  44. Suzuki Y, Ueyama T, Amemiya S, Irie R, Kamiya K, Mori H, Shiraki T, Abe O.
    Rapid blight blood MRA and pseudo black blood MRA using 2-point DIXON and pre-saturation pulse. / 2-point DIXON法と前飽和パルスを用いた高速頸部blight blood およびpseudo black blood MR angiography.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  45. Tomizawa N, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojyo T, Nakamura S.
    Comparison of simplified Bernoulli method by coronary CTA with SPECT for diagnosing functional ischemia.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
    《第78回日本医学放射線学会総会CyPos賞Bronze Medal受賞》
  46. Tomizawa N, Itoh S, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojo T, Kumamaru KK, Nakamura S.
    Physiological Computed Tomography Angiography Using the Timing Bolus Method.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
  47. Toyoda T, Terahara A, Nakagawa K.
    Motion of stomach evaluated with several sequential computed tomography during radiotherapy of Mucosal-associated lymphoid tissue lymphoma.
    3rd ILROG Educational Symposium, Tokyo, Japan, April 6-7, 2019
    《3rd ILROG Educational Symposium Poster Award受賞》
  48. Ueyama T, Suzuki Y, Amemiya S, Irie R, Kamiya K, Mori H, Shiraki T, Abe O.
    Fast MR angiography using 2-point Dixon method and fat image subtraction.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  49. Yamaguchi H, Maeda E, Ichikawa T, Morisaka H, Sano K, Tsushima S, Ino K, Sato J, Abe O.
    Clinical Impact of State-of-the-Art CT Technology in Abdominal CT: Ultra-High Resolution CT (UHRCT) and Low-Voltage CT.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
  50. Yamaguchi H, Maeda E, Morisaka H, Sano K, Ichikawa T, Ino K, Tsushima S, Sato J, Abe O.
    Quantitative and Qualitative Evaluation of Imaging Quality of Hepatic Multiphase CT with Four Different Image Reconstruction Techniques including FBP, Hybrid IR, MBIR, and DLR.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
  51. 戌亥章平, 近藤浩史, 横山太郎, 菅原利昌, 座古竜世, 鈴木佳皓, 星野江里, 遠田 譲, 大場 洋.
    急性消化管出血に対する経カテーテル的動脈塞栓術の治療成績.
    第48回日本IVR学会総会, 福岡, 2019.5.30-6.1
  52. 戌亥章平, 黒川 遼, 森 墾, 阿部 修.
    思春期の側頭葉痙攣で認める嚢胞性病変の画像診断.
    第19回MR Retroscopy勉強会, 東京, 2019.10.10
  53. 戌亥章平, 野村行弘, 中村政明, 平井俊範, 阿部 修.
    機械学習による脳MRIからの水俣病診断.
    第43回日本脳神経CI学会, 岡山, 2020.1.24-25
  54. 牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡 隆, 山田誉大, 林 直人.
    病変検出支援アルゴリズムにおける局所画像特徴量の汎用的な自動生成－健常データのみの学習による特徴量生成の検討－.
    第38回日本医用画像工学会大会, 奈良, 2019.7.24-26
  55. 牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡 隆, 山田誉大, 田中敦子, 林 直人.
    正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討～少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証～.
    電子情報通信学会医用画像研究会, 沖縄, 2020.1.29-30
  56. 扇田真美, 野沢勇樹, 山下英臣, 中川恵一, 田辺真彦.
    左乳癌における強度変調回転照射法（VMAT）による領域リンパ節照射を含めた術後放射線治療.
    第27回日本乳癌学会学術総会, 東京, 2019.7.11-13
  57. 扇田真美, 山下英臣, 野沢勇樹, 中川恵一.
    前立腺癌ハイドロゲルスペーサー併用SBRT第II相試験：急性期有害事象とQOL.
    日本放射線腫瘍学会第32回学術大会, 愛知, 2019.11.21-23
  58. 貝梅正文, 加藤伸平, 黒川 遼, 中井雄大, 神谷昂平, 五ノ井渉, 森 墾, 阿部 修.
    CIC-rearranged sarcoma ユーイング肉腫ファミリー腫瘍.
    第39回神経放射線ワークショップ, 沖縄, 2019.4.25-27
  59. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    肝血管腫の特徴的SIGNの再現性についての検討.
    日本超音波医学会第92回学術集会, 東京, 2019.5.24-26
  60. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    体外式超音波検査における経時的変化を考慮した主膵管径の計測.
    日本超音波医学会第92回学術集会, 東京, 2019.5.24-26
  61. 片山和弥, 村松和美, 松本直樹, 小川眞広, 五ノ井渉.
    特定保健指導後の高輝度膵の変化について.
    第60回日本人間ドック学会学術大会, 岡山, 2019.7.25-26
  62. 神谷昂平, 鎌形康司, 大垣光太郎, 堀 正明, 村田勝俊, 阿部 修, 青木茂樹.
    Double diffusion encodingによる脳白質解析の初期経験.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  63. 神谷昂平, 堀 正明, 吉野修, 伊東雅美, 小林 睦, 村田勝俊, 前川朋子, 阿部 修, 青木茂樹.
    臨床用MRI装置でのSurface-to-Volume ratio：ウシ卵巣標本での実験.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  64. 黒川 遼, 建部祥帆, 渡谷岳行, 阿部 修, 曾根献文, 松本陽子, 大須賀穣, 藤井知行, 山澤 翔, 堂本裕加子.
    卵巣 steroid cell tumor, NOSの肝臓・後腹膜転移の1例.
    第33回日本腹部放射線学会, 山口, 2019.6.28-29
  65. 黒川 遼, 五ノ井渉, 中井雄大, 阿部 修.
    CT・MRIによる大腸癌卵巣転移と原発性卵巣癌の新形態分類と”Fold-like appearance”の有用性について.
    JSAWI 2019 Japanese Society for the Advancement of Women's Imaging 第20回記念大会, 兵庫, 2019.9.6-7
  66. 黒川 遼, 中井雄大, 五ノ井渉, 森 墾, 牧瀬尚大, 鶴賀哲史, 牛久哲男, 阿部 修.
    大腸癌卵巣転移 vs 原発性卵巣癌　CT・MRI形態分類と腫瘍マーカーでの検討.
    JSAWI 2019 Japanese Society for the Advancement of Women's Imaging 第20回記念大会, 兵庫, 2019.9.6-7
  67. 越野沙織, ショパン・アントワン, 鈴木通真, 高村朋宏, 安達木綿子, 阿部 修, 青木茂樹.
    ディープラーニングを用いた脳動脈瘤の自動検出：放射線科医と脳外科医との検出能力の比較.
    第3回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2019.6.1
  68. 小島大樹, 中山一夫, 伊藤進吾, 富澤信夫, 能城 毅, 奥津匡暁.
    冠動脈CT疑陽性による不要なCAGを減らす工夫 ～石灰化形状が読影に及ぼす影響の検討～.
    第55回関東甲信越CVIT, 東京, 2019.10.12
  69. 五ノ井渉, 渡邉祐亮, 石田尚利, 白田 剛, 阿部浩幸, 大熊ひでみ, 新谷堂本裕加子, 田島 拓, 深山正久, 阿部 修.
    非外傷性院内死亡症例における正常肺・肺炎・肺水腫の死後CT所見.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  70. 五ノ井渉.
    バイエル奨励賞報告記.
    第33回日本腹部放射線学会, 山口, 2019.6.28-29
  71. 澤柳 昴, 山下英臣, 扇田真美, 中川恵一.
    前立腺癌術後寡分割照射の 認容性に関する後方視的検討.
    日本放射線腫瘍学会第32回学術大会, 愛知, 2019.11.21-23
  72. 柴田英介, 高尾英正, 佐藤次郎, 阿部 修.
    門脈損傷縫合術後の門脈狭窄よる難治性腹水・静脈瘤に対して血管内治療が著効した一例.
    第48回日本IVR学会総会, 福岡, 2019.5.30-6.1
  73. 城間祐花, 竹永智美, 野村行弘, 吉川健啓, 林 直人, 阿部慎司.
    胸部 Ultra short TE MR 画像における深層学習を用いた肺野セグメンテーションの初期検討.
    日本放射線技術学会第66回関東支部研究発表大会, 千葉, 2019.11.16-17
  74. 鳥光 優, 阿部浩幸, 池村雅子, 五ノ井渉, 石田尚利, 槇野陽介, 千葉文子, 山口るつ子, 恒矢重毅, 岩瀬博太郎.
    短期間に脳出血を複数回起こした原因としてリポヒアリノーシ スが考えられた一剖検例.
    第103次日本法医学会学術全国集会, 宮城, 2019.6.12
  75. 中井雄大, 大倉直樹, 佐藤次郎, 高尾英正, 菅原暖斗, 黒川 遼, 貝梅正文, 村上荒雄, 越野沙織, 真木治文, 市田晃彦, 金子順一, 赤松延久, 長谷川潔, 阿部 修.
    生体肝移植後急性期のグラフト血流低下に対してB-RTOを施行した3例.
    第48回日本IVR学会総会, 福岡, 2019.5.30-6.1
    《第48回日本IVR学会総会優秀ポスター賞銅賞受賞》
  76. 中井雄大, 柴田英介, 貝梅正文, 山口晴臣, 黒川 遼, 佐藤大介, 神谷昂平, 古田寿宏, 渡谷岳行, 高尾英正, 川合剛人, 阿部 修.
    ロボット支援腹腔鏡下前立腺全摘術後に下腹壁動脈より遅発性出血をきたした1例.
    第31回関東IVR研究会, 東京, 2019.7.6
  77. 中井雄大, 大倉直樹, 佐藤次郎, 高尾英正, 真木治文, 市田晃彦, 金子順一, 赤松延久, 長谷川潔, 阿部 修.
    生体肝移植後急性期のグラフト血流低下に対してB-RTOを施行した3例.
    第5回丸の内IVRカンファレンス, 東京, 2019.9.5
  78. 中井雄大, 大倉直樹, 佐藤次郎, 高尾英正, 菅原暖斗, 黒川 遼, 貝梅正文, 村上荒雄, 越野沙織, 真木治文, 市田晃彦, 金子順一, 赤松延久, 長谷川潔, 阿部 修.
    生体肝移植後急性期のグラフト血流低下に対してB-RTOを施行した3例.
    第24回むつき会, 東京, 2020.1.11
  79. 中尾貴祐, 三木聡一郎, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 林 直人, 阿部 修.
    脳動脈瘤検出ソフトウェアにおける病変候補の提示方法についての初期検討.
    第32回電子情報研究会・第2回日本医用画像人工知能研究会合同研究会, 愛知, 2019.10.19
  80. 中村優太, 花岡昇平, 野村行弘, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 渡谷岳行, 吉川健啓, 林 直人, 阿部 修.
    BERTを用いた「要注意」タグ付き読影レポートの検出.
    言語処理学会第26回年次大会, web開催, 2020.3.16-19
  81. 中山一夫, 小島大樹, 伊藤進吾, 富澤信夫, 能城 毅, 奥津匡暁.
    当院における冠動脈CTの診断精度の検討～石灰化形状が読影に及ぼす影響～.
    第33回日本冠疾患学会, 岡山, 2019.12.14
  82. 西山智哉, 山田大輔, 佐藤崇翔, 大庭 建, 宮沢 亮, 藪田 実, 八木橋国博, 栗原泰之.
    腹腔動脈狭窄を合併した大網動脈のSAM病変に対してTAEが奏効した1例.
    第48回日本IVR学会総会, 福岡, 2019.5.30-6.1
  83. 丹生谷啓介, 中井雄大, 黒川 遼, 五ノ井渉, 渡谷岳行, 牛久 綾, 阿部 修.
    Pulmonary hyalinizing granuloma の2例.
    第455回日本医学放射線学会関東地方会定期大会, 神奈川, 2019.6.15
  84. 根本充貴, 山戸祐樹, 木村裕一, 花岡昇平, 林 直人.
    畳み込みニューラルネットワーク転移学習による解剖学的ランドマーク自動認識の初期検討.
    第3回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2019.6.1
  85. 野田麻里絵, チョンピンフィー, 安元佐和, 奥村彰久, 森 墾, 吉良龍太郎, 多屋馨子, 鳥巣浩幸.
    2015年秋に多発した急性弛緩性脊髄炎の末梢神経障害.
    第61回日本小児神経学会学術集会, 愛知, 2019.5.31-6.2
  86. 花岡昇平, 野村行弘, 佐藤一誠, 中尾貴祐, 竹永智美, 渡谷岳行, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林 直人, 阿部 修.
    glowによる胸部単純写真の異常強調と検知.
    第3回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2019.6.1
  87. 前川朋子, 堀 正明, 村田勝俊, 神谷昂平, アンディカクリスティーナ, 萩原彰文, 藤田翔平, 入江隆介, 明石敏昭, 鎌形康司, 和田昭彦, 青木茂樹.
    拡散時間依存性の評価による高悪性度と低悪性度の脳実質内腫瘍の鑑別.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  88. 三木聡一郎, 野村行弘, 林 直人, 花岡昇平, 吉川健啓, 増谷佳孝, 阿部 修.
    CIRCUSプロジェクトのロードマップ.
    第3回人工知能応用医用画像研究会, 東京, 2019.6.1
  89. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松 聡, 桐生 茂, 阿部 修.
    深層学習法によるCT画像からDEXA法骨密度値推定.
    第55回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 愛知, 2019.10.18-20
  90. 山本理紗子, 澤村裕正, 光武明彦, 長島優, 森 墾, 戸田達史.
    傍中心性同名半盲のみを呈した前脈絡叢動脈症候群の一例.
    第57回日本神経眼科学会総会, 北海道, 2019.10.4-5

講演

  1. Fujita S.
    3D Quantitative Synthetic MR Imaging for Research and Practice.
    SIGNA MASTERS 2019 ISMRM Research Summit, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  2. Fujita S.
    Introduction and Current Topics of Quantitative Synthetic MRI and MR Fingerprinting.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  3. Fujita S.
    Introduction and recent advances of QIBA/J-QIBA project: focusing on MR relaxometry.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  4. Fujita S.
    Current Topics of Quantitative Synthetic MRI and MR Fingerprinting.
    AIMS-Neuro imaging 2019, Rising Stars, September 29, 2019
  5. Hanaoka S.
    Abnormality emphasizer using a flow-based deep generative model for chest X-ray images.
    UTokyo-NTU Joint Conference 2019, 東京, 2019.12.9-10
  6. Kamiya K.
    Microstructure imaging for clinical use.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
  7. Maeda E.
    Introduction to Japanese guideline on congenital heart disease.
    Congenital heart disease study group, The13th Congress of Asian Society of Cardiovascular Imaging 2019, Taipei, Taiwan, March 20-22, 2019
  8. Maeda E.
    The least invasive 320-row pediatric cardiac CT.
    The19th Annual Scientific Meeting of Asian Oceanian Society of Paediatric Radiology, Seoul, South Korea, September 26-28, 2019
  9. Nomura Y.
    An environment for development, training, and validation of CAD software in the University of Tokyo Hospital.
    第55回千葉大学国際医工学セミナー, 千葉, 2019.8.21
  10. Ozaki S.
    Fast statistical iterative reconstruction for MVCT in TomoTherapy.
    第8回TomoTherapyセミナー, 東京, 2019.6.15
  11. Tomizawa N.
    CT Myocardial Perfusion.
    9th Annual Meeting of Indian Association of Cardiac Imaging, Jaipur, India, September 27, 2019
  12. 阿部 修.
    MRの将来を変えるもの　Emerging Technologies to change the MR future.
    第78回日本医学放射線学会総会ランチョンセミナー, 神奈川, 2019.4.11-14
  13. 阿部 修, 渡谷岳行.
    人工知能による画像診断システム開発の現況: 国立情報学研究所との連携.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  14. 阿部 修.
    トップアスリートの脳MRI－structureからconnectivityまで－.
    第16回岡山アドバンスドイメージングセミナー, 岡山, 2019.7.6
  15. 阿部 修.
    放射線医学の近未来.
    第36回日本放射線技術学会東京支部秋期学術大会, 東京, 2019.11.2
  16. 阿部 修.
    ボクサーの脳イメージング.
    日本学術会議公開シンポジウム「スポーツと脳科学」, 東京, 2019.11.9
  17. 阿部 修.
    中枢神経.
    第60回Radiology Update学術講演会「Next 10years－展望と課題－」, 東京, 2019.11.16
  18. 阿部 修.
    最新の脳MRI－structureからconnectivityへ－.
    第5回福島白質解剖セミナー, 福島, 2019
  19. 石田尚利.
    Aiにおける画像診断1　総論.
    日本診療放射線技師会2019年度第1回Ai認定講習会, 新潟, 2019.9.7
  20. 石田尚利.
    死亡時画像診断(Ai)における画像診断1　総論.
    日本医師会, 日本診療放射線技師会, Ai学会令和元年度死亡時画像診断(Ai)研修会, 東京, 2019.11.23
  21. 石田尚利.
    Aiにおける画像診断1　総論.
    日本診療放射線技師会2019年度第2回Ai認定講習会, 東京, 2020.2.1
  22. 桂 正樹.
    金属アーチファクト低減技術の最新事情.
    第31回つきじ放射線研究会, 東京, 2019.11.9
  23. 神谷昂平.
    症例で考える　画像診断のどこが好き？
    第12回NeuroImaging Refresher Club, 東京, 2019.11.3
  24. 黒川 遼.
    自己免疫性脳炎および関連する病態.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会教育講演, 熊本, 2019.9.20-22
  25. 黒川 遼.
    いつもと違うcommon diseaseの画像診断.
    第10回横浜南部地区ラジオロジー講演会, 神奈川, 2019.11.15
  26. 越野沙織.
    CTで人体がここまでわかる！
    第79回日本医学放射線学会総会「レントゲンの日記念」市民公開講座 画像診断って面白い！ 〜CT・MRIから人工知能、仮想現実体験まで〜, 東京, 2019.6.29
  27. 越野沙織.
    ナースのための画像の見方（胸部・腹部・頭部）.
    看護セミナー, 東京, 2019.8.4
  28. 越野沙織.
    放射線科医が取り組む医療AIについて.
    東京大学未来ビジョン研究センター主催医療×AIセミナーシリーズ第11回シンポジウム「医療現場で本当に価値あるAIを作るために」, 東京, 2020.3.26
  29. 富澤信夫.
    虚血性心疾患の画像診断：CT編.
    第55回日本医学放射線学会秋季大会, 愛知, 2019.10.20
  30. 富澤信夫.
    循環器画像診断における循環器内科と放射線科の連携.
    Cardiovascular Imaging Seminar, 東京, 2019.11.8
  31. 中井雄大.
    疾患で見える！脳幹解剖.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  32. 中井雄大.
    疾患で見える！脳幹解剖.
    第13回画像診断「登龍門」, 東京, 2019.11.27
  33. 中川恵一.
    がん治療と就労の両立支援〜がん対策推進企業アクションの立場から〜.
    第92回日本産業衛生学会, 愛知, 2019.5.22-25
  34. 中川恵一.
    がん医療の今.
    品川文化振興事業団による区民向け学術・医療健康講演会, 東京, 2019.6.30
  35. 中川恵一.
    がん教育の意義と展望〜自身のがん罹患経験も含め〜.
    全国がん教育勉強会 in Sapporo, 北海道, 2019.7.31
  36. 中川恵一.
    両立支援のための早期発見とがん治療.
    厚生労働省令和元年がん検診受診率向上推進全国大会, 東京, 2019.9.19
  37. 中川恵一.
    中学2年生を対象としてがん教育.
    香川県宇多津町教育委員会, 香川, 2019.9.20
  38. 中川恵一.
    がんとのつき合い方.
    毎日メトロポリタンアカデミー, 東京, 2019.9.30
  39. 中川恵一.
    職場におけるがん教育ー両立支援を目指してー.
    産業保健フォーラム in TOKYO2019, 東京, 2019.10.2
  40. 中川恵一.
    最近のがん治療・がん健診.
    生命保険修士会研修会, 東京, 2019.11.9
  41. 中川恵一.
    がん教育で大切なこと.
    八王子市教育委員会令和元年度保健主任研修会, 東京, 2019.12.18
  42. 中川恵一.
    がん治療と仕事との両立支援.
    日本経済団体連合会, 東京, 2020.2.5
  43. 野村行弘.
    CIRCUSシステムによる画像診断支援ソフトウェアの臨床使用.
    第32回電子情報研究会・第2回日本医用画像人工知能研究会合同研究会特別講演, 愛知, 2019.10.19
  44. 野村行弘.
    深層学習の基礎.
    第17回栃木CT情報交換会, 栃木, 2019.11.30
  45. 野村行弘.
    Deep LearningとAIの画像診断.
    東京都福祉保健財団職種職務専門研修「診療放射線」, 東京, 2019.12.11
  46. 花岡昇平.
    医師が取り組んだ深層学習：臨床からスパコンまで.
    第38回日本医用画像工学会大会, 第9回JAMITチュートリアル講演会, 奈良, 2019.7.24-26
  47. 前田恵理子.
    英語論文初投稿への完全ガイド.
    第75回日本放射線技術学会実行委員会企画, 神奈川, 2019.4.11-14
  48. 前田恵理子.
    英語論文執筆に必要な国語力と生活力.
    第78回日本医学放射線学会総会JJRセミナー, 神奈川, 2019.4.11-14
  49. 前田恵理子.
    脾良性疾患の画像診断.
    第78回日本医学放射線学会総会教育講演, 神奈川, 2019.4.11-14
  50. 前田恵理子.
    HOTな海外学会珍道中～世にも不思議な在宅酸素の物語～.
    第570回呼吸器臨床談話会, 東京, 2019.4.26
  51. 前田恵理子.
    リアル・ラジエーションハウス～現代医療の基盤となる画像診断とは～.
    フロンティアセミナー for juniors 2019, 神奈川m, 2019.8.24
  52. 前田恵理子.
    今日から書ける英語論文.
    国公私立大学技術者研修会, 東京, 2019.10.7
  53. 前田恵理子.
    小児心臓CTの被曝低減～世界の情勢～.
    国公私立大学技術者研修会, 東京, 2019.10.7
  54. 前田恵理子.
    英語論文執筆に必要な国語力と生活力.
    第55回日本医学放射線学会秋季大会JJRセミナー, 愛知, 2019.10.18-20
  55. 前田恵理子.
    HOTな学会珍道中　在宅酸素での海外学会出張記.
    杏林大学拡大コロキウム, 東京, 2019.11.20
  56. 前田恵理子.
    台風19号における防災情報提供と医療体制～災害退避行動につながる発信の仕方とは～.
    第46回未来都市政策研究会, 東京, 2019.11.27
  57. 前田恵理子.
    今後の医療放射線管理を考えるー放射線科医の立場からー.
    令和元年度医療放射線防護連絡協議会, 東京, 2019.12.13
  58. 前田恵理子.
    腹部実質臓器の画像診断と人工知能.
    第98回北海道腸疾患研究会, 北海道, 2020.1.18
  59. 前田恵理子.
    小児心臓CTの撮影と医療被曝の基本.
    第1回小児心臓CTスキルアップセミナー, 東京, 2020.2.2
  60. 森 墾.
    頭蓋底腫瘍・炎症性疾患.
    第78回日本医学放射線学会総会教育講演, 神奈川, 2019.4.11-14
  61. 森 墾.
    造影剤とそれに係るリスクマネジメント ～教育カリキュラムを中心に～　安全な造影検査のために―造影剤セミナーでの取り組み―.
    Bayer Abend 2019, 神奈川, 2019.4.13
  62. 森 墾.
    （小児）神経放射線画像診断の勘ドコロ.
    第61回日本小児神経学会学術集会, 愛知, 2019.5.31-6.2
  63. 森 墾.
    急性弛緩性脊髄炎の画像.
    第61回日本小児神経学会学術集会, 愛知, 2019.5.31-6.2
  64. 森 墾.
    画像診断の基礎を学ぼう！～読影のABC～　神経放射線の超基本.
    第15回前期臨床研修医のための画像診断セミナー, 東京, 2019.6.9
  65. 森 墾.
    造影剤の基礎：造影原理・副作用　MRI造影剤.
    第18回造影剤セミナー―これだけは知っておきましょう！―, 東京, 2019.6.26
  66. 森 墾.
    急性弛緩性脊髄炎の画像.
    第65回Spinal Cord Club, 東京, 2019.7.5
  67. 森 墾.
    初級編：そこからですか骨軟部MRI.
    第244回群馬MR研究会, 群馬, 2019.7.17
  68. 森 墾.
    撮像法の原理：アーチファクト.
    第41回MR基礎講座（関東）, 東京, 2019.8.4
  69. 森 墾.
    神経放射線診断で画像から迫る.
    第7回城南小児神経懇話会, 東京, 2019.9.6
  70. 森 墾.
    たまには高齢者の画像について.
    第85回神経放射線カンファレンス, 東京, 2019.10.21
  71. 森 墾.
    物が二重に見えるときの画像診断アプローチ.
    第12回Neuro Imaging Refresher Club (NIRC), 東京, 2019.11.3
  72. 森 墾.
    神経疾患の画像診断 神経疾患の診断のための各種画像検査．
    第37回日本神経治療学会学術集会, 神奈川, 2019.11.5-7
  73. 森 墾.
    知っておきたい高齢者に特徴的な画像所見　頭頚部.
    第8回加齢画像研究会学術集会, 東京, 2019.11.16
  74. 森 墾.
    頭部画像診断の勘ドコロ.
    第49回小児神経学セミナー, 千葉, 2019.11.16
  75. 森 墾.
    妊娠分娩関連脳血管障害の画像診断.
    神経疾患に親しみ強くなる会（SST）第14回教育セミナー, 東京, 2019.12.21
  76. 森 墾.
    頭部画像から窺い知る全身性疾患.
    第11回広島画像診断研究会, 広島, 2020.1.17
  77. 森 墾.
    神経放射線の基礎と, そこから覗き見る全身性疾患.
    第5階富山神経画像研究会, 富山, 2020.2.7
  78. 八坂耕一郎.
    AI時代の放射線診断医　Methodology of deep learning (深層学習の手法について－放射線領域への応用を念頭に－).
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
  79. 八坂耕一郎.
    肝画像診断の進歩：現状の把握と今後の展望　深層学習の肝画像診断への応用.
    第55回日本肝臓学会総会, 東京, 2019.5.30-31
  80. 八坂耕一郎.
    AI・深層学習と放射線画像診断.
    第13回埼玉西部放射線医学セミナー, 埼玉, 2019.6.7
  81. 八坂耕一郎.
    Deep learningの手法と臨床応用.
    第7回金沢兼六画像診断研究会, 石川, 2019.6.22
  82. 八坂耕一郎.
    MRIによる肝線維化診断：深層学習を用いた評価法を中心に.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
  83. 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松 聡, 桐生 茂, 阿部 修.
    医療の近未来とAI 深層学習の放射線画像診断への応用.
    日本脳神経外科学会第78回学術総会, 愛知, 2019.10.9-12
  84. 吉川健啓.
    AI　放射線画像診断支援.
    日本医師会生涯教育講座, 岡山, 2019.7.20
  85. 吉川健啓.
    放射線診断と機械学習・ディープラーニング.
    第5回研究倫理を語る会, 東京, 2020.2.29（開催中止）

表彰

  1. Fujita S, Hagiwara A, Hori M, Otsuka Y, Fukunaga I, Takano N, Andica C, Maekawa T, Irie R, Kamagata K, Wada A, Suzuki M, Aoki S.
    Synthetic MR Angiography: A Feasibility Study of MR Angiography based on 3D Synthetic MRI.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
    《ISMRM 2019 Clinical Stipend Award受賞》
  2. Fujita S, Otsuka Y, Hagiwara A, Hori M, Takei N, Ken-Ping H, Irie R, Andica C, Kamagata K, Kumamaru K, Suzuki M, Wada A, Aoki S.
    Deep Learning for MR Angiography Synthesis using 3D Quantitative Synthetic MR Imaging.
    第47回日本磁気共鳴医学会大会, 熊本, 2019.9.20-22
    《第47回日本磁気共鳴医学会大会大会長賞受賞》
  3. Gonoi W.
    Association between chronic asymptomatic pancreatic hyperenzymemia and pancreatic ductal anomalies: A magnetic resonance cholangiopancreatography study.日本腹部放射線学会, 2019.5
    《バイエル奨励賞受賞》
  4. Hagiwara A.
    White Matter Analysis of Multiple Sclerosis with Quantitative Synthetic MRI and Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging.
    ICMRI 2019 the 7th International Congress on Magnetic Resonance Imaging & 24th Annual Scientific Meeting of KSMRM, Seoul, Korea, March 28-30, 2019
    《ICMRI 2019 Best Poster Presentation Awards受賞》
  5. Katsura M, Sato J, Akahane M, Furuta T, Mori H, Abe O.
    Recognizing Radiation-Induced Changes in the Central Nervous System: Where and What to Look For.
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
    ≪RSNA 2019 Certificate of Merit受賞≫
  6. Koshino S, Sakakibara A, Andica C, Hagiwara A, Hori M, Abe O, Aoki S.
    OGSE diffusion weighted imaging of epidermoid cysts: 3D Monte Carlo simulation.
    ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada, May 11-16, 2019
    ≪ISMRM 2019 Educational Stipend Award受賞≫
  7. Kurokawa M, Kurokawa R.
    Side Effects of Molecular Target Drugs and Immune Checkpoint Inhibitors in the Era of Precision Medicine: What Should Radiologists Know?
    RSNA 2019, the 105th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, USA, December 1-6, 2019
    ≪RSNA 2019 Certificate of Merit受賞≫
  8. Nakai Y, Gonoi W, Hagiwara A, Nishioka Y, Abe H, Shindoh J, Hasegawa K, Abe O.
    MRI Detection of Intratumoral Fat in Colorectal Liver Metastases After Preoperative Chemotherapy.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
    《第78回日本医学放射線学会総会 Cypos賞Silver Medal 受賞》
  9. Sato K, Mellerio C, Chassoux F, Devaux B, Oppenheim C, Meder JF.
    Bottom of sulcus dysplasia (BOSD): why they should be recognized?
    JFR 2019 Journées Francophones de Radiologie, Paris, France, October 11-14, 2019
    《JFR 2019 Educational Poster Award受賞》
  10. Sekiguchi K, Akahane K, Ogita M, Haga C, Ito R, Arai S, Ishida Y, Tsukada Y, Kawamori J.
    Efficacy of heparinoid moisturizer as a prophylactic agent for radiation dermatitis following radiotherapy after breast-conserving surgery: a randomized controlled trial.
    Jpn J Clin Oncol 48 (5): 450–7, 2018
    《JJCO the Paper of the Year 2019》
  11. Tomizawa N, Arakawa H, Yamamoto K, Inoh S, Nojyo T, Nakamura S.
    Comparison of simplified Bernoulli method by coronary CTA with SPECT for diagnosing functional ischemia.
    第78回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2019.4.11-14
    《第78回日本医学放射線学会総会CyPos賞Bronze Medal受賞》
  12. Toyoda T, Terahara A, Nakagawa K.
    Motion of stomach evaluated with several sequential computed tomography during radiotherapy of Mucosal-associated lymphoid tissue lymphoma.
    3rd ILROG Educational Symposium, Tokyo, Japan, April 6-7, 2019
    《3rd ILROG Educational Symposium Poster Award受賞》
  13. Yasaka K.
    Radiology.
    《Editor's Recognition Award for reviewing with Special Distinction受賞》
  14. Yasaka K.
    Publons.
    《Top Peer Reviewer in the Global Peer Review Awards 2019 (Top reviewers in Cross-Field)受賞》
  15. Yasaka K.
    Publons.
    《Top Peer Reviewer in the Global Peer Review Awards 2019 (Top reviewers in Clinical Medicine)受賞》
  16. 黒川 遼.
    第55回日本小児保車線学会学術集会, 兵庫, 2019.6.21-22
    《イメージ・インタープリテーション・セッション優秀賞（第3位）受賞》
  17. 黒川 遼.
    第33回日本腹部放射線学会, 山口, 2019.6.28-29
    《イメージ・インタープリテーション・セッション優秀賞（第2位）受賞》
  18. 黒川 遼.
    第55回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 愛知, 2019.10.18-20
    《イメージ・インタープリテーション・セッション最優秀賞受賞》
  19. 黒川 遼.
    第39回日本画像医学会, 東京, 2020.2.14-15
    《フィルムリーディング・セッション優秀賞（第2位）受賞》
  20. 越野沙織.
    東京大学医学部附属病院, 東京, 2020.3.11
    ≪東大病院アワード　ベストスタッフ賞受賞≫
  21. 中井雄大, 大倉直樹, 佐藤次郎, 高尾英正, 菅原暖斗, 黒川 遼, 貝梅正文, 村上荒雄, 越野沙織, 真木治文, 市田晃彦, 金子順一, 赤松延久, 長谷川潔, 阿部 修.
    生体肝移植後急性期のグラフト血流低下に対してB-RTOを施行した3例.
    第48回日本IVR学会総会, 福岡, 2019.5.30-6.1
    《第48回日本IVR学会総会優秀ポスター賞銅賞受賞》
  22. 中井雄大.
    第55回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 愛知, 2019.10.18-20
    《イメージ・インタープリテーション・セッション最優秀賞（1位）受賞 》
  23. 中井雄大.
    第29回日本救急放射線研究会, 愛知, 2019.10.20
    《イメージインタープリテーション最優秀賞（1位）受賞》
  24. 中井雄大.
    第39回日本画像医学会, 東京, 2020.2.14
    《第39回日本画像医学会レントゲンカンファレンス優秀賞（3位）》
  25. 藤田翔平.
    深層学習を用いた3D quantitative synthetic MRIに基づくMR angiography生成.
    日本磁気共鳴医学会, 2019.12
    《バイエル学術症例国際飛躍賞受賞》

研究費

  1. 研究分担者
    阿部 修, 雨宮史織.
    研究代表者
    岡田浩一.
    種目
    日本医療研究開発機構AMED循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策実化研究事業.
    課題
    腎 functional MRIとAIによる慢性腎臓病の進行リスク評価システムの構築.
    期間
    2019（令和元）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額40万円
  2. 研究分担者
    阿部 修, 神谷昂平.
    研究代表者
    笠井清登.
    種目
    日本医療研究開発機構AMED戦略的国際脳科学研究推進プログラム.
    課題
    国際MRI研究連携によるAYA世代脳発達および障害のメカニズム解明.
    期間
    2018（平成30）年度～2023（令和5）年度
    配分予定額
    総額1876万円
  3. 研究分担者
    阿部 修, 渡谷岳行, 野村行弘.
    研究代表者
    青木茂樹.
    種目
    日本医療研究開発機構AMED臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業.
    課題
    画像診断ナショナルデータベース実現のための開発研究.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額2130万円
  4. 研究分担者
    阿部 修, 渡谷岳行, 野村行弘.
    研究代表者
    青木茂樹.
    種目
    日本医療研究開発機構AMED臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業.
    課題
    J-MID出口戦略を見据えたパブリッククラウド移行のための実証的研究.
    期間
    2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額600万円
    研究代表者
    雨宮史織.
    種目
    武田科学振興財団医学系研究助成.
    課題
    fMRlによる脳機能的連結基盤およびその病理の解明.
    期間
    2016（平成28）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    200万円
  5. 研究代表者
    雨宮史織.
    種目
    神経放射線学会研究助成.
    課題
    fMRlによる脳機能的連結基盤およびその病理の解明.
    期間
    2017（平成29）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    100万円
  6. 研究代表者
    雨宮史織.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    ダイナミクスを考慮するfMRIネットワーク解析開発と臨床応用.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額442万円
  7. 研究代表者
    雨宮史織.
    種目
    東京医学会医学研究助成.
    課題
    巨視的神経回路の生理学的基盤の解明.
    期間
    2018（平成30）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額100万円
  8. 研究代表者
    石田尚利.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究
    課題
    診療関連死における死後CTの適正な解釈・撮像法の確立.
    期間
    2019（令和元）年度～2022（令和4）年度
    配分予定額
    総額312万円
  9. 研究代表者
    入江隆介.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    次世代拡散MRIによる特発性正常圧水頭症の病態解明.
    期間
    2017（平成29）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額403万円
  10. 研究代表者
    扇田真美.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    前立腺癌定位放射線治療におけるスペーサーを用いた線量増加と臓器移動抑制効果の検証.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額450万円
  11. 研究代表者
    尾崎 翔.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    深層学習と逐次近似法を組み合わせたハイブリッド画像再構成法の開発.
    期間
    2019（令和元）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額270万円
  12. 研究代表者
    神谷昂平.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    拡散MRIの白質モデル解析：臨床的撮像時間での実用性と正確性の両立へ.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額351万円
  13. 研究代表者
    越野沙織.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究
    課題
    短い拡散時間を用いた拡散MRIによる鑑別診断のための基礎的検討と臨床応用.
    期間
    2018（平成30）年度～2021（令和3）年度
    配分額
    総額416万円
  14. 研究代表者
    五ノ井渉.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    死因究明法としての死亡時画像診断の学問的基礎の確立.
    期間
    2017（平成29）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額429万円
  15. 研究代表者
    佐藤香菜子.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    透明化脳と拡散MRIによる脳の加齢・変性における検討：病理と画像の3次元的対比.
    期間
    2016（平成28）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額390万円
  16. 研究代表者
    竹永智美.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    4次元DCNNを用いたEOB-MR画像における肝結節性病変自動検出システムの開発.
    期間
    2017（平成29）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額290万円
  17. 研究代表者
    富澤信夫.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究
    課題
    64列CTによる心臓CTの開発と糖尿病患者での予後予測因子の確立.
    期間
    2018（平成30）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額403万円
  18. 研究代表者
    中川恵一.
    種目
    環境省原子力災害影響調査事業（放射線の健康影響に係る研究調査事業）.
    課題
    リスクの多元性を考慮したコミュニケーションの実施とそのあり方に関する研究―若手研究者を活用した研究課題の研究加速化.
    期間
    2016（平成28）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額1869万円
  19. 研究代表者
    中川恵一.
    種目
    環境省原子力災害影響調査事業（放射線の健康影響に係る研究調査事業）.
    課題
    飯舘村等の高線量地域でのストレス・不安軽減を志向したリスクコミュニケーションの検討と実施.
    期間
    2017（平成29）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額2631万円
  20. 研究分担者
    中川恵一.
    研究代表者
    西尾禎治.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(A)
    課題
    患者体内中での「陽子線線量の観える化」観測技法の研究.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額70万円
  21. 研究分担者
    中川恵一.
    研究代表者
    祖父江友孝.
    種目
    厚生労働省科学研究費補助金
    課題
    職域がん検診における精度管理指標の測定・基準値設定と新指標測定法の開発・実用化に関する研究.
    期間
    2019（令和元）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額100万円
  22. 研究分担者
    中川恵一.
    研究代表者
    芳賀昭弘.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    元素推定と機能推定に基づく医用画像の正規化に関する研究.
    期間
    2019（令和元）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額5万円
  23. 研究代表者
    名和要武.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    線量分布と治療中CBCTの画像特徴量を用いたレディオミクス研究.
    期間
    2017（平成29）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額429万円
  24. 研究代表者
    野村行弘.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    弱ラベル付症例を利用した医用画像の病変自動検出システムの高性能化に関する研究.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額300万円
  25. 研究代表者
    花岡昇平.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    教師なしディープラーニングによるCT画像の骨病変検出システムの開発.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額340万円
  26. 研究代表者
    藤田翔平.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究.
    課題
    脳微細構造を多角的に定量する次世代MRIによる多発性硬化症の新規診断法の構築.
    期間
    2019（令和元）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額416万円
  27. 研究代表者
    古田寿宏.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究.
    課題
    肝癌の放射線治療最適化を目指した新規MRI診断法の開発.
    期間
    2018（平成30）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額416万円
  28. 研究代表者
    前川朋子.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究.
    課題
    ミエリンイメージングによる神経脱髄疾患の可視化と診断への臨床応用.
    期間
    2018（平成30）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額390万円
  29. 研究分担者
    前田恵理子.
    研究代表者
    上羽瑠美.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(C)
    課題
    多列面検出器型CTと高解像度内圧計による嚥下障害機序と食品テクスチャー適性の解明.
    期間
    2016（平成28）年度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額491万円
  30. 研究代表者
    前田恵理子.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    超低線量小児心臓動態CTと冠動脈CT-FFRを応用した非侵襲的な肺血流測定.
    期間
    2017（平成29）度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額234万円
  31. 研究代表者
    三木聡一郎.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究(B)
    課題
    コンピュータ支援検出における病変提示手法が読影医への有用性に及ぼす影響.
    期間
    2017（平成29）度～2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額130万円
  32. 研究分担者
    森 墾.
    研究代表者
    多屋馨子.
    種目
    厚生労働省科学研究費補助金新興・再興感染症及び予防接種政策推進研究事業
    課題
    急性弛緩麻痺、脳炎・脳症等の神経疾患に関する網羅的病原体検索を含めた原因及び病態の究明、治療法の確立に資する臨床疫学研究.
    期間
    2019（令和元）年度
    配分予定額
    総額747万円
  33. 研究代表者
    八坂耕一郎.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 若手研究
    課題
    深層学習法を用いた腹部画像診断法の開発.
    期間
    2018（平成30）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額377万円
  34. 研究分担者
    八坂耕一郎.
    研究代表者
    鎌形康司.
    種目
    日本医療研究開発機構戦略的国際脳科学研究推進プログラム.
    課題
    パーキンソン病のマクロ神経回路異常の解明：先端的MRIと人工知能による統合解析.
    期間
    2018（平成30）年度～2021（令和3）年度
    配分予定額
    総額390万円
  35. 研究分担者
    山下英臣.
    研究代表者
    大西 洋.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(B)
    課題
    肺・肝以外の諸臓器における定位放射線治療の効果と安全性の評価.
    期間
    2016（平成28）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額50万円
  36. 研究分担者
    山下英臣.
    研究代表者
    新部 譲.
    種目
    文部科学省科学研究費補助金 基盤研究(B)
    課題
    Oligometastasesに対する放射線治療の個別化治療戦略の確立.
    期間
    2017（平成29）年度～2020（令和2）年度
    配分予定額
    総額40万円

学位論文

  1. 著者
    Bari MD Razibul.
    論題
    Study of relationship between each segment of ECG and reconstruction phase on 320-row coronary CT. / 320列冠動脈CTにおける心電図の各セグメントと再構成位相の関連に関する研究.
    学位授与年月
    2020年3月
  2. 著者
    入江隆介.
    論題
    LAVA-Flex法を用いた高速頸部MRAの臨床応用.
    学位授与年月
    2020年3月
  3. 著者
    北口真由香.
    論題
    皮膚リンパ腫に対するTomotherapyを用いたHelical skin radiation therapy.
    学位授与年月
    2020年3月
  4. 著者
    黒川 遼.
    論題
    超高精細CTによる冠動脈CTAのための基礎的検討.
    学位授与年月
    2020年3月
  5. 著者
    髙栁ともこ.
    論題
    高速回転及び高ヘリカルピッチを用いた超高速CT撮影によるモーションアーチファクトの低減に関する検討.
    学位授与年月
    2020年3月
  6. 著者
    中尾貴祐.
    論題
    2.5次元深層学習によるMRアンジオグラフィーにおける脳動脈瘤のコンピュータ支援検出.
    学位授与年月
    2020年3月
  7. 著者
    萩原彰文.
    論題
    Basic Study of Synthetic MRI and Its Application to Multiple Sclerosis. / Synthetic MRIの基礎的検討と多発性硬化症への適用.
    学位授与年月
    2019年3月
  8. 著者
    前川朋子.
    論題
    Oscillating gradient spin-echo (OGSE) 法を用いた拡散強調像の基礎的検討と臨床応用.
    学位授与年月
    2020年3月

特許

  1. 特許権者
    富澤信夫.
    発明の名称
    撮影時間の決定方法.
    特許出願番号
    特願2018-070494
    特許登録番号
    特許6473882号
    特許登録日
    2019年2月8日
    特許発行日
    2019年2月27日